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Entrenaré un modelo yolo personalizado para detección, seguimiento y conteo de objetos.
Luong D
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas un modelo que detecte tus objetos en imágenes reales de forma confiable, no solo en un cuaderno? Entreno modelos personalizados de YOLO (Ultralytics YOLOv8/YOLO11: detección, segmentación o pose) en tu conjunto de datos.
¿También necesitas seguimiento o conteo? Agrego seguimiento de objetos (ByteTrack/BoT-SORT), conteo al cruzar líneas y alertas en zonas en el video.
Lo que he construido:
- Detección en tiempo real de caídas con cámaras RTSP (YOLO Pose, seguimiento, ONNX, FastAPI, Docker). 83% F1 en un benchmark de 100 videos, Top 10 en AI20K (Vingroup x VinUni).
- Detección de seguridad con PPE: limpié un conjunto de datos multifuente de 7,000 imágenes y comparé más de 10 métodos YOLO. La mAP50 mejoró de 0.674 a 0.753 en un conjunto de prueba de 808 imágenes.
Lo que obtienes:
- Pesos entrenados (.pt, además de ONNX en Premium)
- mAP50, mAP50-95, precisión, recall, resultados por clase y matriz de confusión
- Un script de inferencia en Python para imágenes, videos o webcam
- Un informe breve sobre qué funciona, qué falla y cómo mejorarlo
- Un README limpio para que puedas volver a entrenar después
Proceso: envía tu conjunto de datos (YOLO, COCO, VOC o Roboflow), lo reviso en busca de problemas de etiquetas y filtraciones, entreno, evalúo en un conjunto de prueba reservado y entrego.
¿Aún no tienes datos etiquetados? Envíame un mensaje primero.
Conoce a Luong D
Luong D
AI Engineer for Computer Vision and LLM Apps
- DeVietnam
- Miembro desdejul 2021
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Vietnamita, Inglés
I build AI systems that work in the real world. My recent projects include SYL GuardianCam, a real-time fall detection system (YOLO Pose, FastAPI, Docker) with 83% F1 that placed Top 10 at AI20K, and a Medical GraphRAG system that reduces LLM hallucinations. I can train custom YOLO models, clean datasets, build RAG chatbots and AI agents, and deploy them with FastAPI and Docker. Every delivery includes clean code, a README and clear metrics.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿En qué formato debe estar mi conjunto de datos?
YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC o una exportación de Roboflow. Puedo convertir entre ellos, así que cualquiera de estos está bien.
¿Necesito una GPU?
No. Entreno en mi propia configuración y entrego pesos que también funcionan en CPU. Premium incluye una exportación a ONNX para inferencia más rápida en CPU o edge.
¿Puedes garantizar un mAP específico?
No antes de ver los datos. La precisión depende principalmente de la calidad de los datos. Informo métricas reales en un conjunto de prueba reservado y explico exactamente qué mejoraría esas métricas.
¿Puedes contar o seguir objetos en video?
Sí. Agrego seguimiento (ByteTrack o BoT-SORT) para que cada objeto mantenga un ID, y luego contar cruces de línea o el tiempo que pasa en una zona. Obtienes los conteos en CSV/JSON además de un video anotado. Mi sistema de detección de caídas ya usa seguimiento de múltiples personas en transmisiones en vivo de cámaras.
¿Funcionará en CPU, Jetson o Raspberry Pi?
Generalmente sí, con un modelo pequeño (YOLO11n/s) exportado a ONNX. La velocidad depende del dispositivo y del tamaño de la imagen, así que no prometo FPS de antemano. Te informo la velocidad medida en CPU y te doy un script de prueba para medir FPS en tu Jetson o Pi antes de que aceptes la entrega.
¿Firmas un NDA y eliminas mis datos?
Sí. Puedo firmar un NDA razonable. Tus imágenes y etiquetas se usan solo para tu pedido, nunca se comparten ni reutilizan para otra cosa, y las elimino después de la entrega si me lo pides.
