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Convertiré, limpiaré y arreglaré tu dataset yolo, coco o voc para entrenamiento
Ingeniero de IA para visión por computadora y aplicaciones LLM
Construyo sistemas de IA que funcionan en el mundo real. Mis proyectos recientes incluyen SYL GuardianCam, un sistema de detección de caídas en tiempo real (YOLO Pose, FastAPI, Docker) con 83% F1 que ...
Acerca de este Servicio
Los datos incorrectos son la razón más común por la que un modelo de detección falla. Limpio, convierto y valido tu conjunto de datos de detección de objetos para que esté listo para entrenar.
Antecedentes: para mi proyecto de detección de seguridad PPE, fusioné 5 fuentes públicas en un conjunto de datos limpio de 6956 imágenes: nombres de clases unificados, eliminé duplicados, verifiqué fugas en entrenamiento/prueba y corregí etiquetas rotas. Junto con comparaciones de métodos, el mAP50 aumentó de 0.674 a 0.753 en un conjunto de prueba de 808 imágenes.
Puedo:
- Convertir entre YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML y exportaciones de Roboflow
- Eliminar imágenes corruptas, duplicados exactos y cercanos, cajas vacías o inválidas
- Renombrar, fusionar o remapear clases en varios conjuntos de datos
- Crear divisiones limpias de train/val/test sin fugas
- Reportar conteos de clases, tamaños de cajas y etiquetas sospechosas con muestras visuales
Lo que obtienes:
- El conjunto de datos limpio en tu formato objetivo con data.yaml
- Un informe breve de auditoría (CSV/Markdown más gráficos)
- Los scripts en Python que utilicé, para que puedas repetir el proceso
Nota: dibujar nuevas etiquetas desde cero no está incluido. Envíame un mensaje para una cotización.
Técnica:
Automatizado
Tipo de etiquetado:
Imagen
•
Video
FAQ
Traducción automática
¿Etiquetas nuevas en las imágenes?
No en este gig. Corrijo, convierto y valido las etiquetas existentes. La anotación nueva desde cero se cotiza por separado, así que envíame un mensaje con tu volumen.
¿Mis datos se mantienen privados?
Sí. Uso tus datos solo para tu pedido, nunca los comparto y los elimino después de la entrega si lo solicitas.
¿Qué versiones de YOLO son compatibles?
El formato YOLO TXT funciona con YOLOv5, YOLOv8 y YOLO11 (Ultralytics). También entrego un archivo data.yaml listo.
¿Puedes convertir exportaciones de Roboflow, CVAT o Label Studio?
Sí. Envía la exportación tal cual (YOLO TXT, COCO JSON, Pascal VOC XML, CVAT o Label Studio). La convierto al formato que necesitas, verifico que cada caja siga coincidiendo con su imagen y te entrego un data.yaml listo para el entrenamiento con Ultralytics.
¿Cómo encuentras las etiquetas malas?
Primero hago revisiones automáticas: cajas fuera de la imagen, cajas de tamaño cero o duplicadas, IDs de clase desconocidos, archivos de etiquetas vacíos y imágenes iguales o casi iguales en diferentes divisiones. Después reviso una muestra visual de cada clase. Tú recibes un CSV con todos los problemas encontrados.
