Crearé análisis de CCTV con IA para PPE, detección de caídas y conteo de personas

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Vietnam

Hablo Vietnamita, Inglés

Ingeniero de IA para visión por computadora y aplicaciones LLM

Construyo sistemas de IA que funcionan en el mundo real. Mis proyectos recientes incluyen SYL GuardianCam, un sistema de detección de caídas en tiempo real (YOLO Pose, FastAPI, Docker) con 83% F1 que ...
Acerca de este Servicio

¿Quieres que tus cámaras existentes detecten cascos faltantes, caídas o cuenten personas? Creo pipelines de visión por computadora que funcionan en transmisiones reales de CCTV y RTSP, no solo en un cuaderno.


Lo que he creado:

  • SYL GuardianCam: detección en tiempo real de caídas e inmovilidad desde cámaras RTSP (YOLO Pose, seguimiento de múltiples personas, ONNX Runtime, FastAPI WebSocket, panel de control en React, Docker Compose). 83.05% F1 en un benchmark de 100 videos. Top 10 en Product Showcase en AI20K (Vingroup x VinUni).
  • Detección de PPE (casco, chaleco, guantes, protección ocular): fusioné 5 conjuntos de datos públicos en 6,956 imágenes limpias y comparé más de 10 métodos. mAP50 de 0.674 a 0.753 en un conjunto de prueba de 808 imágenes.
  • Modelos de clasificación de defectos en datos de fábrica (pasantía en Nidec).

Lo que puedo crear para ti:

  • Alertas de cumplimiento de PPE por zona
  • Detección de caídas / personas caídas
  • Conteo de personas o vehículos (seguimiento + cruce de línea)
  • Alertas de intrusión en zonas y tiempo de permanencia
  • Exportación ONNX para CPU o edge GPU, API FastAPI, despliegue en Docker

Empieza con algo pequeño: la demo de 90 dólares ejecuta un modelo en tu clip de 1 minuto, para que veas la precisión real antes de comprometerte.


Por favor, envíame un mensaje primero con un cuadro de muestra y qué necesitas detectar.

Experiencia:

Procesamiento de imágenes

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Clasificación

Lenguaje de programación:

Python

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SQL

Herramientas:

opencv

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PyTorch

Marcos:

PyTorch

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Otros