Realizaré proyectos de visión por computadora, NLP y OpenCV con Python

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Un ingeniero de software con 5 años de experiencia en proyectos de visión por computadora, aprendizaje automático, inteligencia artificial (IA) y ciencia de datos, apasionado por aprovechar la innovación y la tecnología para ofrecer soluciones personalizadas. Ofrece sistemas de reconocimiento de imágenes impulsados por IA, modelos de análisis predictivo y herramientas de toma de decisiones basadas en datos, asegurando claridad y transparencia en cada proyecto.

Modelos de aprendizaje profundo:

CNNs, FaceNet, LSTM, GANs

YOLOv7, YOLOv11

Faster R-CNN, EfficientNet, EfficientDet, FastAI

TensorFlow Lite, ONNX, CoreML

MediaPipe, MLKit

Algoritmos tradicionales de visión:

• Aprendizaje automático (Supervisado, no supervisado, por refuerzo)
• Visión por computadora (Detección de objetos, reconocimiento de imágenes)
• Aprendizaje profundo (Redes neuronales, GANs)

Bibliotecas y frameworks:

TensorFlow, Keras, PyTorch, OpenCV

NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn

Flask, Streamlit

Herramientas de desarrollo:

VS Code, Jupyter Notebook, Google Colab, CoreML Studio