Crearé un chatbot de rag ai personalizado para tu sitio web


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo chatbots de IA personalizados que responden preguntas basadas en tus documentos de datos reales, catálogos de productos, políticas, preguntas frecuentes usando Retrieval-Augmented Generation (RAG), no un simple envoltorio de ChatGPT que inventa cosas.
Lo que he creado:
Un asistente de conocimiento interno para los documentos de empleados y políticas de una empresa, con citas de fuentes y manejo de seguimiento conversacional
Un asistente de compras para clientes de una marca de comercio electrónico que responde con precisión a preguntas sobre productos, tallas y inventario en vivo
Mi enfoque:
Cada chatbot utiliza un pipeline de recuperación real con fragmentación, embeddings, búsqueda vectorial (ChromaDB), expansión de consultas y reclasificación con cross-encoder para que las respuestas sean precisas y rastreables, no hallucinations.
También pruebo la calidad de recuperación con evaluación estructurada (MRR, nDCG, cobertura de palabras clave y puntuación de precisión en 50-100 preguntas de prueba) para que tengas la prueba de que tu chatbot funciona, no solo una demostración.
Pila tecnológica: Python, LangChain, ChromaDB, HuggingFace Embeddings, OpenAI GPT, FastAPI, Cross-Encoder Reranking.
Casos de uso: Soporte al cliente, asistencia en productos/pedidos de e-commerce, bases de conocimiento internas.
Envíame un mensaje antes de ordenar si tu caso de uso no encaja exactamente en un paquete, feliz de definirlo juntos.
Conoce a krishna k
AI Chatbot Developer specializing in RAG Systems, LangChain and OpenAI
- DeIndia
- Miembro desdeago 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito algún conocimiento técnico para usar esto?
No. Configuraré todo y entregaré un chatbot funcional con instrucciones sencillas — sin necesidad de programación de tu parte.
¿Puede funcionar con mis propios documentos/datos?
Sí. Puedo construir el chatbot usando tus PDFs, catálogos de productos, políticas, preguntas frecuentes u otros documentos como fuente de conocimiento.
¿Qué es RAG y por qué importa?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) significa que el chatbot busca información real en tus documentos antes de responder, en lugar de adivinar. Esto hace que las respuestas sean precisas y reduce las hallucinations, un problema común en bots básicos con envoltorios de ChatGPT.
¿Cómo sé que el chatbot es realmente preciso?
Ofrezco un informe de evaluación opcional (Gig Extra) donde pruebo el chatbot con 50-100 preguntas reales y lo califico en métricas de recuperación y calidad de respuestas — así obtienes una prueba medible, no solo una demo.
¿Puedo ver el código fuente?
Sí, el código fuente está incluido en los paquetes Estándar y Premium (disponible como complemento para Basic).
¿Y si mi caso de uso no encaja exactamente en un paquete?
Envíame un mensaje antes de ordenar — feliz de definir una solución personalizada si tu proyecto necesita algo diferente.
¿Ofrecen revisiones?
Sí, cada paquete incluye revisiones (ver detalles del paquete), con revisiones adicionales disponibles como extra.
¿En qué plataformas funciona el chatbot?
Actualmente construyo chatbots integrados en sitios web. Otras integraciones de plataformas pueden estar disponibles a pedido — envíame un mensaje para discutir.

