Construiré una plataforma RAG de nivel de producción con integración de llm y API

Construyo sistemas de IA de nivel de producción, no tutoriales, no demos. Plataformas reales que manejan cargas de trabajo reales.

ContextIQ es una plataforma de inteligencia de documentos que construí, que presenta recuperación híbrida de vectores + grafo de conocimiento (Zilliz + Neo4j), una capa inteligente de filtrado de fragmentos que reduce los costos de API en un 70%, y seguimiento de citas en tiempo real en sesiones multiusuario.

Aris es un asistente impulsado por IA que desarrollé con arquitectura backend completa, integración de LLM y memoria persistente diseñada para manejar conversaciones matizadas y de múltiples turnos a gran escala.

Estos no son proyectos conceptuales. Son productos funcionales entregados, prueba de que entiendo no solo cómo llamar a una API, sino cómo diseñar sistemas en torno a ella.

Mi especialidad son las pipelines RAG y la integración de LLM. Sé dónde la recuperación básica falla en consultas complejas, y sé cómo construir soluciones alrededor, ya sea búsqueda híbrida, razonamiento basado en grafos o filtrado inteligente de ingesta.

Más allá de la IA, construyo la lógica backend que mantiene todo unido: APIs REST con FastAPI o Node.js, autenticación, diseño de bases de datos, almacenamiento de archivos y gestión de sesiones.

Si necesitas una función de IA añadida a un producto existente o una plataforma completa desde cero, puedo entregar ambos. M