Arreglaré las alucinaciones, precisión de recuperación y citas de tu chatbot RAG


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Tu chatbot RAG está alucinando, recuperando documentos irrelevantes o generando respuestas incorrectas y citas falsas?
Ayudo a las empresas a solucionar chatbots de IA poco confiables mejorando la precisión de recuperación RAG, las respuestas de LLM y la fundamentación en las fuentes para que los usuarios reciban respuestas más confiables y verificables.
Lo que puedo arreglar:
- Alucinaciones en chatbots RAG y respuestas inexactas de IA
- Problemas en el fragmentado de documentos, embeddings y búsqueda vectorial
- Precisión de recuperación, relevancia y calidad del contexto
- Citas de fuente faltantes, incorrectas o fabricadas
- Problemas en LangChain, LlamaIndex y pipeline RAG
- Recuperación en Pinecone, ChromaDB, Qdrant y pgvector
- Ingeniería de prompts, reordenamiento y búsqueda híbrida
- Evaluación de LLM, pruebas de chatbot y optimización RAG
¿Por qué elegirme?
Con más de 6 años de experiencia en desarrollo de software, me enfoco en identificar causas raíz, medir mejoras y construir soluciones de IA confiables.
Deja de adivinar por qué falla tu chatbot. Envíame un mensaje con tu problema RAG y juntos identificaremos y solucionaremos el problema.
Conoce a Shahzad Arif
AI SaaS, AI Agents, MCP, RAG and Automation Expert
- DePakistán
- Miembro desdeoct 2026
Idiomas
Inglés, Alemán, Español, Francés, Italiano
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FAQ
Traducción automática
¿Puedes arreglar las alucinaciones y respuestas inexactas de mi chatbot RAG?
¡Sí! Diagnóstico alucinaciones, recuperación irrelevante, fundamentación débil y respuestas inexactas en chatbots RAG existentes. Identifico las causas subyacentes y aplico soluciones específicas mediante ajuste de recuperación, mejoras en prompts o validación de citas. Ningún sistema RAG puede garantizar cero alucinaciones.
¿Puedes mejorar la precisión de recuperación y relevancia de búsqueda en mi chatbot RAG?
¡Por supuesto! Puedo analizar el fragmentado de documentos, embeddings, búsqueda vectorial, recuperación top-k, filtrado por metadatos y reordenamiento para mejorar la relevancia de recuperación. Cuando es posible, uso preguntas de evaluación antes y después para medir el impacto de los cambios.
¿Puedes arreglar citas faltantes, incorrectas o fabricadas en mi chatbot RAG?
Sí. Puedo investigar mapeos rotos de citas, metadatos de fuente faltantes, respuestas no soportadas y referencias fabricadas. Según tu paquete, puedo mejorar la atribución de fuentes y la validación de citas para que las respuestas estén mejor fundamentadas en los documentos recuperados.
¿Qué frameworks RAG, LLMs y bases de datos vectoriales soportas?
Trabajo con sistemas RAG usando LangChain, LlamaIndex, OpenAI GPT, Claude, Gemini, Pinecone, ChromaDB, Qdrant y PostgreSQL con pgvector. También puedo evaluar pipelines RAG personalizados compatibles. Comparte tu stack tecnológico antes de ordenar.
¿Puedes arreglar un RAG existente sin reconstruirlo desde cero?
¡Sí! Mi servicio se enfoca en identificar y reparar problemas en tu pipeline RAG actual. Busco mantener las funciones, integraciones y arquitectura de la aplicación que funcionan, haciendo mejoras específicas. La reconstrucción completa no está incluida a menos que se acuerde por separado.
¿Cómo evalúas si mi chatbot RAG ha mejorado?
Utilizo preguntas de prueba representativas y evalúo relevancia de recuperación, fundamentación en respuestas, corrección de citas y casos de fallo. Para los paquetes de implementación, comparo resultados antes y después, explico los hallazgos y documento las limitaciones restantes.
¿Puedes optimizar el fragmentado de documentos, embeddings y recuperación en bases de datos vectoriales?
¡Sí! Puedo evaluar tamaños de fragmentos, solapamiento, calidad de embeddings, metadatos, búsqueda por similitud y configuraciones de recuperación. Cuando es apropiado, puedo implementar mejoras específicas como reordenamiento o búsqueda híbrida. Reindexaciones mayores y cambios en infraestructura pueden requerir una oferta personalizada.
¿Qué paquete de Fiverr debería escoger para mi chatbot RAG?
Elige Basic (40$) para diagnóstico y informe de causa raíz, Standard (120$) para diagnosticar y arreglar un problema RAG con pruebas, o Premium (350$) para hasta tres problemas específicos, optimización más amplia y hasta 50 preguntas de evaluación. Contáctame para sistemas más grandes.
¿Qué necesitas de mí para comenzar a arreglar mi chatbot RAG?
Comparte la tecnología de tu chatbot, una descripción del problema, ejemplos de respuestas incorrectas, respuestas esperadas y documentos fuente relevantes. El acceso al repositorio, logs y detalles de configuración no sensibles también pueden ser útiles. No compartas contraseñas ni claves API secretas en el chat.
¿Proporcionarás código fuente, resultados de pruebas y documentación?
El paquete Basic incluye un informe de diagnóstico y plan de solución recomendado, sin modificaciones en el código fuente. El paquete Standard incluye correcciones acordadas y pruebas antes y después. El paquete Premium incluye hasta tres correcciones específicas, un informe de evaluación más amplio y documentación de los cambios implementados.

