Crearé un screener de acciones de momentum en Python para NSE Nifty 500

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Desarrollador de Python y trading algorítmico

"Estudiante de B.Tech en IIT Madras especializado en Python, sistemas de trading algorítmico y ingeniería de datos financieros. He desarrollado proyectos cuantitativos de extremo a extremo, incluyendo...
Acerca de este Servicio

¿Eres un trader, analista o desarrollador que tiene dificultades para obtener datos limpios y confiables de acciones NSE/BSE? Crearé para ti una canalización de datos personalizada en Python que obtiene datos históricos o en tiempo real, los limpia y entrega un archivo estructurado en CSV/Excel o un panel de Streamlit para cualquier acción, índice o marco de tiempo que necesites. Desarrollada por un estudiante de IIT Madras que ha construido y desplegado infraestructura de trading real con capital en vivo.

¿Buscas un screener de acciones en Python personalizado o una canalización de datos NSE creada por alguien que realmente hace trading? Estás en el lugar correcto.

Lo que ofrezco obtención y limpieza de datos de acciones NSE/BSE, screener de acciones basado en momentum (Nifty 50/500), implementación de reglas de compra/venta personalizadas, backtesting con métricas de rendimiento (CAGR, Sharpe, Drawdown), salida en CSV/Excel o panel de Streamlit, canalizaciones de datos programadas o automatizadas.

Lo que he construido estrategia de momentum en vivo desplegada con capital real, screener de acciones Nifty 500 con filtro de régimen, panel de análisis financiero con datos en vivo de NSE.

Tecnología:

Jupyter Notebook

NumPy

Tipo de análisis:

Análisis cuantitativo

Análisis estadístico

Experiencia:

Algoritmos

Pronóstico

Simulación de Montecarlo

Lenguaje de programación:

Python

Herramientas:

TradingView

Google Colab