Haré ciencia de datos, aprendizaje automático y modelado predictivo

Analizaré tus datos y construiré un flujo de trabajo de ciencia de datos o aprendizaje automático claro y reproducible en R o Python.

Los servicios pueden incluir limpieza de datos, análisis exploratorio, ingeniería de características, modelado estadístico, clasificación, regresión, agrupamiento, pronósticos, comparación de modelos, validación y visualizaciones claras. El flujo de trabajo se adaptará a tu pregunta, conjunto de datos y uso previsto.

Recibirás las tablas de resultados, figuras, código reproducible y un informe conciso que explica los métodos, hallazgos, rendimiento y limitaciones. Las herramientas comunes incluyen Pandas, scikit-learn, statsmodels, tidyverse, ggplot2, seaborn y Plotly.

Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido con el objetivo del proyecto, tamaño del conjunto de datos, variable objetivo, software preferido y entregables requeridos. Conjuntos de datos grandes, aprendizaje profundo, despliegue o pipelines complejos pueden requerir una oferta personalizada.