Crearé aplicaciones y paneles de bioinformática en r shiny, python o react

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Farhan

Level 1

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build bioinformatics apps and dashboards in r shiny, python, or react
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Diseño y desarrollo aplicaciones personalizadas de bioinformática para científicos, investigadores y equipos de biotecnología.

Ya sea que necesites un panel de Shiny para transcriptómica, una interfaz de React para visualización multi-ómica o un backend en Python para pipelines de datos, puedo ofrecerte una solución completa que sea elegante, interactiva y confiable.

Lo que ofrezco

  • Aplicaciones Shiny en R para conjuntos de datos de genómica, transcriptómica o lipidómica
  • Aplicaciones Streamlit / Dash en Python para análisis y visualización
  • Interfaces React + Vite o Electron para UI modernas o herramientas de escritorio sin conexión
  • Configuraciones full-stack usando Flask / FastAPI
  • Gráficos en tiempo real con Plotly, ggplot2 o Highcharts
  • Opciones de autenticación, carga de archivos y exportación

Por qué elegirme

  • Doctorado en Inmunología y Metaflammation con profunda experiencia en bioinformática
  • Más de 8 años en entornos R, Python y full-stack
  • Experiencia con pipelines de datos ómicos (RNA-seq, ATAC-seq, Proteómica)
  • Entrego aplicaciones limpias, modulares y listas para producción con documentación

Entregables

  • Aplicación web o de escritorio completamente funcional
  • Código fuente + instrucciones de configuración
  • Implementación opcional (Shinyapps.io, Streamlit Cloud o servidor local)

  • Herramienta

    • Brillante

  • Tipo de gráfico

    • Distribución
    • Interacción del usuario
    • Gráfico de barras
    • Series temporales
    • Interactivo
    • Histograma
    • Rendimiento

Conoce a Farhan

Farhan

I am Dr Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Bioinformatics

5.0(11)

Level 1

  • DePakistán
  • Miembro desdejul 2025
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Última entrega3 semanas

  • Idiomas

    Punjabí, Hindi, Urdu, Inglés
I’m Dr. Farhan, a Bioinformatician with a PhD in Immunology and Bioinformatics, bringing over 8 years of experience in computational biology and data-driven life sciences research. I work extensively in R and Python, focusing on high-throughput data analysis including RNA-seq, ATAC-seq, and single-cell RNA-seq (scRNA-seq). My expertise also covers molecular docking, dynamics simulations, and multi-omics integration. I’ve helped researchers, academics, and biotech clients turn raw data into meaningful biological insights through robust pipelines, clean code, and clear visualizations.

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