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Haré análisis de big data usando pyspark, sql y python
Diseñaré y desarrollaré tu sitio web, aplicación móvil con automatización AI
Soy diseñador UI/UX y desarrollador web que convierte ideas en productos digitales de alto rendimiento. Desde diseño de aplicaciones móviles y desarrollo en WordPress hasta landing pages y dashboards,...
Nivel 1
Ha cumplido determinados criterios de rendimiento y muestra un gran potencial en la plataforma.
Acerca de este Servicio
¿Tus datos son demasiado grandes para Excel o Pandas? Procesa y analiza big data con PySpark, Spark SQL y Python para obtener respuestas rápidas y escalables.
Soy K. M. Arafat Islam, fundador y CEO de BuildSign Digital, graduado en CSE con 4 años de experiencia y 15 artículos publicados en Springer y IEEE, incluyendo investigaciones sobre big data analytics.
Lo que hago: análisis de DataFrame en PySpark y Spark SQL limpieza de datos, joins, agregaciones y funciones de ventana pipelines ETL desde CSV, Parquet, JSON o bases de datos SQL optimización de consultas y trabajos (particionamiento, caching) configuración de Spark en Databricks, Google Colab o local modelos Spark MLlib en grandes conjuntos de datos resúmenes visuales y paneles de resultados
Recibirás: cuaderno o scripts comentados en PySpark tablas de salida en CSV, Parquet o SQL gráficos y un informe breve de hallazgos
Envíame el tamaño, formato y objetivo de tus datos antes de ordenar para poder recomendarte el paquete adecuado.
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué tamaño puede tener mi datos?
Desde unos pocos GB hasta cientos de GB, dependiendo de tu entorno. Para datos muy grandes, trabajo dentro de tu workspace en Databricks o en la nube.
¿Necesito Databricks?
No. Puedo usar Google Colab o una configuración local de Spark para tamaños moderados, o tu entorno en Databricks, AWS EMR o Azure.
¿Puedes optimizar mi trabajo lento en Spark?
Sí. Envía el código y lo analizaré para aplicar particionamiento, caching, joins broadcast y mejores transformaciones.
¿También escribes solo SQL?
Sí. Consultas SQL complejas, CTEs y funciones de ventana para MySQL, PostgreSQL, SQL Server o Spark SQL están incluidas.
¿Mis datos están seguros?
Sí. Puedo trabajar con datos de muestra, datos anonimizados o dentro de tu propio workspace con acceso limitado.
