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Construiré un asistente de IA con base de conocimientos rag
K K Sonakiya
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construiré un asistente de IA impulsado por RAG que pueda responder preguntas de tus propios documentos, contenido del sitio web,
preguntas frecuentes o base de conocimientos privada.
En lugar de depender solo del conocimiento general del modelo, el asistente recupera información relevante de tus
fuentes proporcionadas y la utiliza para generar respuestas.
El sistema puede conectarse a un sitio web u otra interfaz compatible, y puede ampliarse con bases de datos,
APIs, autenticación o flujos de automatización cuando sea necesario.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer el pedido para que podamos revisar tus fuentes de conocimiento, número esperado de documentos,
y la experiencia de usuario deseada.
Conoce a K K Sonakiya
K K Sonakiya
Senior AI Engineer
- DeIndia
- Miembro desdeabr 2015
- Última entrega2 años
Idiomas
Inglés, Hindi
Senior Python AI Engineer with 12+ years experience building AI agents, automation systems, chatbots, and Flask/FastAPI apps.
Expert in OpenAI, LangChain, vector DBs, web scraping, and Telegram/Discord/WhatsApp bots.
I deploy AI assistants on VPS/local machines, integrate workflows, and turn complex ideas into working systems. Background across aerospace, e-commerce, and enterprise software.
Clean, secure, production-ready builds.
Traducción automática
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FAQ
Traducción automática
¿Qué documentos puede usar el asistente RAG?
Las fuentes comunes incluyen PDFs, archivos de texto, contenido del sitio web, preguntas frecuentes y información estructurada de negocios.
¿Se puede agregar el asistente a mi sitio web?
Sí, un asistente RAG puede exponerse a través de una interfaz o aplicación de sitio web compatible.
¿Es RAG lo mismo que el ajuste fino?
No. RAG recupera información relevante de tu fuente de conocimiento en el momento de la consulta, mientras que el ajuste fino modifica el comportamiento del modelo mediante entrenamiento adicional.
