Construiré y desplegaré tu modelo de machine learning como una API lista para producción

La mayoría de los proyectos de ML mueren en un notebook de Jupyter. Yo construyo modelos Y los implemento.

Lo que obtienes:

• Un modelo de ML entrenado (clasificación, regresión o predicción) construido con scikit-learn o PyTorch
• - Explicabilidad del modelo con SHAP para que puedas explicar las predicciones a tu equipo o clientes
• - Implementación como API REST usando FastAPI con validación de entrada y documentación generada automáticamente
• - Contenerizado con Docker para que funcione en cualquier lugar, de manera consistente
• - Opcional: pipeline de CI/CD para que las futuras actualizaciones se implementen automáticamente

Antecedentes: MSc en Data Science por la Universidad de Bristol, además de experiencia real en ingeniería DevOps desplegando sistemas en producción en AWS y Azure. He construido pipelines de extremo a extremo que incluyen puntuación de riesgo crediticio, predicción de abandono y un sistema RAG de preguntas y respuestas de documentos.

Envíame tu conjunto de datos o caso de uso y te diré honestamente si es una buena opción antes de que hagas tu pedido.