Construiré soluciones de ML listas para producción, NLP, visión por computadora y modelos predictivos

La mayoría de los proyectos de ML no fracasan en la etapa de modelado. Fracasan porque el modelo nunca sale de un notebook, o porque funciona con datos de muestra limpios y se desmorona con los datos reales.

Cubro todo el ciclo de vida del machine learning, desde entender el problema del negocio y limpiar los datos en bruto, hasta ingeniería de características, selección de modelos, entrenamiento, evaluación y una solución desplegada que realmente funciona en tu entorno. Trabajo en NLP (clasificación de texto, resumen, reconocimiento de entidades, búsqueda semántica) y visión por computadora (detección de objetos, segmentación, clasificación de imágenes), usando PyTorch, TensorFlow, HuggingFace y Scikit-learn según lo que mejor se adapte al problema.

También sé cuándo un transformer ajustado finamente es la mejor opción y cuándo un árbol de gradiente aumentado bien ajustado superará a este a una fracción del costo. Ese juicio, no solo la capacidad de ejecutar un ciclo de entrenamiento, es lo que estás contratando.