Construiré un servidor MCP listo para producción para tu API o base de datos


Acerca de este Servicio
Traducción automática
Construyo servidores MCP personalizados que conectan tu agente de IA a tus propios datos tu base de datos, tu API, tus herramientas internas.
Cualquiera puede lanzar un prototipo de MCP. La mayoría falla en producción: descripciones vagas de herramientas hacen que el modelo llame a la herramienta equivocada, las excepciones bloquean la sesión en lugar de devolver un error usable, y las operaciones de escritura se ejecutan dos veces en un reintento. Yo construyo la versión que sobrevive al uso real.
LO QUE OBTIENES
Servidor construido según la última especificación
Esquemas de herramientas tipados con entradas validadas
Descripciones de herramientas redactadas para que el modelo enrute correctamente
Retornos estructurados de errores, no bloqueos
Escrituras idempotentes, paginación, acceso restringido
Despliegue en Docker + archivos de configuración listos para el cliente
Código fuente completo que tú posees en su totalidad
FUNCIONA CON
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Stripe, Notion, Slack, GitHub, Linear, Shopify, o cualquier API REST/GraphQL. Construido en TypeScript o Python.
Envíame un mensaje con tu sistema y te diré honestamente si es compatible antes de que hagas el pedido.
Conoce a Md Khokon Miah
Full Stack Web Developer
- DeBangladesh
- Miembro desdeene 2019
- Última entrega11 meses
Idiomas
Bengalí, Inglés, Hindi
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Cuál es la diferencia entre los tres paquetes?
Básico es solo lectura: 4 herramientas, una fuente de datos, funciona localmente. Estándar añade operaciones de escritura, 10 herramientas, acceso hospedado con autenticación, despliegue en Docker y manual escrito. Premium cubre 3 sistemas, 20 herramientas, OAuth 2.1, limitación de tasa, registro de solicitudes y suite de pruebas de enrutamiento.
¿Qué es un servidor MCP y realmente lo necesito?
MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que permite a los asistentes de IA llamar directamente a tus sistemas. Construye un servidor y Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code y Copilot podrán usarlo, en lugar de crear una integración separada para cada uno. Si tu equipo copia datos manualmente en un chat de IA, necesitas
¿Qué bases de datos y APIs puedes conectar?
PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Supabase y cualquier API REST o GraphQL. Los objetivos comunes de SaaS incluyen Stripe, Notion, Slack, GitHub, Linear, HubSpot y Shopify. Si tu sistema tiene endpoints documentados, puede habilitar MCP. Las APIs no documentadas o legacy aún son posibles, pero añaden tiempo, avísame desde el principio.
¿Funcionará esto con Claude Desktop, Cursor y ChatGPT?
Sí. Entrego configuraciones listas para pegar en cada cliente que uses, incluyendo el bloque mcpServers para Claude Desktop y Claude Code. Los servidores locales usan transporte stdio; los remotos usan Streamable HTTP según la especificación actual. No distribuyo el transporte HTTP+SSE obsoleto.
¿Cómo mantienes seguro el servidor?
Limitando privilegios por herramienta en lugar de por servidor, validando entradas en cada llamada, sin pasar tokens (prohibido explícitamente por la especificación), y manteniendo secretos fuera de las respuestas de las herramientas y logs. La versión premium añade OAuth 2.1 con PKCE y scope por usuario. También marcaré si tu combinación de herramientas solicitada
¿Soy dueño del código y mi equipo puede mantenerlo?
Tú posees todo, código fuente completo, sin licencia, sin bloqueo. Las versiones estándar y premium incluyen un manual de operación escrito que cubre despliegue, añadir nuevas herramientas y rotar credenciales. Si prefieres que yo siga manteniéndolo, hay un extra de soporte mensual.
¿Puedes arreglar o actualizar un servidor MCP que ya tengo?
Sí, y es común. Trabajos habituales: migrar del transporte SSE obsoleto, reescribir descripciones de herramientas cuando el modelo sigue eligiendo la incorrecta, añadir idempotencia a operaciones de escritura, y arreglar servidores que devuelven tantos datos que sobrepasan la ventana de contexto. Envíame el repositorio para definir el alcance y la consulta.

