Construiré tu chatbot rag, base de datos vectorial y sistema de automatización de IA

Hola, soy Khem. Creo chatbots de IA y sistemas de automatización que realmente conocen tu negocio, usando Retrieval-Augmented Generation (RAG) y bases de datos vectoriales en lugar de un bot genérico que solo adivina o inventa cosas con un prompt.

Conecto tus documentos, APIs, bases de datos y flujos de trabajo en un asistente de IA que responde con tus datos reales, no solo con datos de entrenamiento. Ya sea que necesites un chatbot de soporte integrado en tu sitio, una herramienta interna que responde preguntas con los documentos de tu empresa, o una pipeline de automatización que conecta tu IA con la lógica real del negocio (no solo chat), puedo construirlo de principio a fin.

Con lo que trabajo:

• Pipeline RAG: segmentación, embeddings, recuperación, reordenamiento
• Bases de datos vectoriales Pinecone, pgvector, Weaviate, Chroma
• Integración LLM: API de OpenAI, API de Claude/Anthropic, LangChain
• Interfaz de chatbot y widgets integrables: React, Next.js, widgets embebibles
• Automatización que conecta tu IA con acciones reales, no solo conversaciones
• Backend: Node.js, PostgreSQL, AWS S3 para manejo de documentos y archivos

Trabajo reciente:

• Lexa mi propio creador de chatbots RAG. Los equipos sincronizan un repositorio de GitHub, suben PDFs o lo apuntan a un centro de ayuda; él se encarga de la segmentación, embeddings y configuración de tono/guardrails, y luego lo despliega como un script.