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Construiré modelos de IA generativa personalizados, rag y soluciones de NLP
Acerca de este Servicio
Deja de depender de IA genérica. Comienza a construir Inteligencia Privada.
Bienvenido a la División de IA Generativa de Khan's AI. Somos una empresa registrada de Investigación y Desarrollo (I+D) especializada en Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y Modelos de Lenguaje Grande (LLM).
Mientras la mayoría de los desarrolladores simplemente conectan tus datos a APIs públicas (arriesgando tu privacidad), nosotros diseñamos canales de datos personalizados y seguros. Nos enfocamos en Retrieval-Augmented Generation (RAG) y ajuste fino de modelos, permitiendo que tu negocio aproveche la IA sin filtrar datos sensibles a la nube pública.
Nuestro Enfoque Científico:
- Arquitecturas RAG personalizadas: Creamos bases de datos vectoriales (Pinecone/Chroma) que permiten a los LLMs "leer" y citar tus PDFs internos, bases de datos SQL y documentos legales sin hallucinations.
- Ajuste fino de modelos: Adaptamos modelos de código abierto (Llama 3, Mistral, Falcon) para entender tu jerga específica del sector (Medicina, Legal, Ingeniería).
- Flujos de trabajo agenticos: Agentes de IA autónomos que pueden navegar por la web, raspar datos y ejecutar tareas, no solo chatear.
️ Nuestra pila tecnológica:
- Frameworks: PyTorch, LangChain, LlamaIndex, Haystack.
- Modelos: GPT-4o, Claude 3.5, Llama 3, Mistral 7B (Cuantizado).
- Bases de datos vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, ChromaDB.
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FAQ
Traducción automática
¿Se compartirán los datos de mi empresa con OpenAI/modelos públicos?
Para nuestros paquetes "Estándar" y "Premium", priorizamos la privacidad. Podemos construir sistemas RAG locales usando modelos de código abierto (como Llama 3) que funcionan completamente en tu nube privada o servidor local. Tus datos nunca salen de tu infraestructura.
¿Puede firmar un acuerdo de confidencialidad (NDA)?
Sí. Como Khan's AI es una empresa registrada de I+D, estamos dispuestos a firmar un NDA para proteger tus conjuntos de datos propietarios y propiedad intelectual antes de comenzar a trabajar.
¿Necesito servidores GPU caros para ejecutar estos modelos?
No necesariamente. Nos especializamos en Cuantización (4-bit/8-bit), lo que permite que potentes LLMs funcionen en hardware de consumo más barato o en instancias en la nube asequibles (como AWS t3 o Google Colab T4), ahorrándote miles en costos de hosting.
¿Cuál es la diferencia entre RAG y ajuste fino?
El RAG (Paquete Estándar) es como darle a la IA un libro de texto para leer, responde en base a tus documentos. El Fine-Tuning (Paquete Premium) es como enviar a la IA a la escuela de medicina, aprende una nueva habilidad o estilo de escritura de forma permanente. Te asesoraremos sobre cuál es la mejor opción para tu objetivo.
