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Crearé una solución completa de AI de visión por computadora con API e integración en la nube
Intern de Electrónica y AI
Soy estudiante de ingeniería eléctrica especializado en la intersección de hardware e inteligencia. Creo soluciones de extremo a extremo que llevan la IA a la periferia.
Experiencia:
Visión por comp...
Acerca de este Servicio
Solución completa de AI de visión por computadora: de los datos a la implementación
¿Necesitas una AI lista para producción? Ofrezco una pipeline completa de visión por computadora desde la preparación del dataset hasta la implementación en la nube. Ya sea que necesites detección de objetos o segmentación a nivel de píxel, entrego soluciones de alto rendimiento.
Especializaciones principales:
- Detección de objetos: Detección rápida usando YOLO (v8-v11) o Faster R-CNN.
- Segmentación de imágenes: Resultados precisos a nivel de píxel usando U-Net, DeepLabV3+ o Mask R-CNN (ideal para uso médico/industrial).
- Clasificación: Arquitecturas CNN personalizadas para clasificación de alta precisión.
Lo que incluye:
- Preparación de datos: Limpieza y anotación (hasta 200 imágenes).
- Ingeniería de modelos: Arquitecturas SOTA mediante PyTorch/TensorFlow.
- Optimización: Ajuste fino para alta precisión y baja latencia.
- Implementación: Alojamiento en la nube (AWS/GCP/Azure) e integración de API.
- Entrega: Código fuente bien documentado y guía técnica.
Notas importantes:
- Dataset: El precio base cubre 200 imágenes. Los conjuntos más grandes requieren Gig Extras.
- Tarifas de la nube: Los clientes cubren sus propios costos de hosting.
- Revisiones: Incluye 1 revisión para ajuste fino. Los cambios estructurales después de comenzar el entrenamiento requieren un extra.
- ¡Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu proyecto!
FAQ
Traducción automática
¿Qué recibiré al finalizar el proyecto?
Recibirás los pesos del modelo completamente entrenados, código fuente bien comentado (Python), documentación sobre cómo ejecutarlo y, si eliges, el endpoint API o entorno desplegado en la nube listo para usar.
¿Puedes trabajar con mi conjunto de datos específico?
¡Sí! Puedo trabajar con imágenes, videos o streams en vivo. Mi paquete base incluye etiquetado para hasta 200 imágenes. Si tienes un dataset más grande o necesitas anotaciones complejas en videos, envíame un mensaje para una cotización personalizada.
¿Quién cubre los costos del despliegue en la nube?
Me encargo de la configuración técnica e integración en plataformas como AWS, GCP o Azure. Sin embargo, las tarifas recurrentes de suscripción o uso del hosting en la nube son responsabilidad del cliente. ¡Puedo recomendarte la opción más económica para tu proyecto!
¿Cuál es la diferencia entre YOLO y U-Net/DeepLabV3?
YOLO está diseñado para detección de objetos, donde dibujamos "cajas delimitadoras" alrededor de objetos para velocidad y uso en tiempo real. U-Net y DeepLabV3+ son para segmentación semántica, proporcionando máscaras precisas a nivel de píxel para tareas de alta precisión como imágenes médicas o análisis satelital. Te ayudaré a elegir la opción correcta.
