Construiré modelos de regresión y clasificación en machine learning en python
Analista de datos, Python y aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
¿Buscas extraer valor empresarial de tus datos en bruto o desplegar modelos de machine learning predictivos precisos? Ofrezco soluciones completas de machine learning supervisado en Python, personalizadas según tus objetivos exactos.
Lo que ofrezco:
- Preprocesamiento y limpieza de datos: Manejo de valores faltantes, eliminación de outliers, escalado de características y codificación categórica.
- Machine learning supervisado: Construcción de modelos de regresión (predicción de métricas continuas como ingresos o precios de viviendas) y modelos de clasificación (binarios o multiclase para churn, fraude, etc.).
- Evaluación y ajuste de modelos: Optimización usando GridSearchCV/RandomizedSearchCV, validación cruzada, importancia de características, $R^2$, RMSE, matriz de confusión y curvas ROC-AUC.
- Despliegue y código en producción: Scripts .py limpios, bien comentados y modulares, artefactos del modelo guardados (.pkl).
Pila tecnológica:
Python | Scikit-Learn | Pandas | NumPy | Seaborn | Matplotlib
¿Por qué elegirme?
- Código Python listo para producción, limpio y eficiente
- Diseño de pipeline estructurado y interpretaciones claras de métricas
- Respuesta rápida y soporte atento
Por favor, envía un mensaje con tu conjunto de datos y requisitos del proyecto antes de hacer un pedido
Lenguaje de programación:
Python
Marcos:
Scikit-learn
Herramientas:
Excel
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Necesito tu conjunto de datos (en .csv, .xlsx o xls) y una breve descripción de tu objetivo, incluyendo qué variable objetivo quieres predecir.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos necesita una limpieza profunda o manejo de datos faltantes?
El preprocesamiento completo de datos y la ingeniería de características están incluidos en todos los paquetes (Básico, Estándar y Premium) antes de entrenar cualquier modelo de machine learning.
¿Qué entregables recibiré al finalizar?
Recibirás scripts en Python limpios y completamente documentados (.py), archivos del modelo entrenado (.pkl / .joblib) y reportes visuales de evaluación (gráficos y resumen de métricas).
¿Qué pasa si mi conjunto de datos necesita una limpieza profunda o manejo de datos faltantes?
El preprocesamiento completo de datos y la ingeniería de características están incluidos en todos los paquetes (Básico, Estándar y Premium) antes de entrenar cualquier modelo de machine learning.

