Recolectaré y limpiaré datos de QA para entrenamiento de llm y ai
Desarrollador en Python, experto en Web Scraping y análisis de datos
Acerca de este Servicio
¿Necesitas datos de preguntas y respuestas limpios y estructurados para ajustar o entrenar un modelo de AI/LLM?
Construyo pipelines de recolección de datos que extraen pares de preguntas y respuestas de fuentes públicas basadas en API (no scraping frágil de HTML), limpian el texto, filtran contenido de baja calidad o que contiene PII, y entregan JSONL de instrucciones/respuestas listo para usar en el formato exacto que se usa para ajustar modelos como GPT y Llama.
Lo que obtienes:
- Pares de Q&A limpios y deduplicados en formato JSONL
- HTML eliminado, bloques de código preservados, espacios normalizados
- Filtrado de calidad (umbrales de puntuación, longitud mínima, revisión de PII)
- Atribución completa de la fuente para cumplir con licencias
- Un informe de estadísticas (tamaño del conjunto de datos, longitud promedio, distribución de puntuaciones)
Utilizo APIs públicas oficiales en lugar de scrapear sitios que lo prohíben (como Reddit/Quora), así que tu conjunto de datos es limpio, legal y confiable.
Indícame tu tema/dominio y cuántos registros necesitas, y confirmaré el alcance antes de que hagas el pedido.
Experiencia:
Otros
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
FAQ
Traducción automática
¿De qué fuentes recopilas?
APIs públicas documentadas (por ejemplo, Stack Exchange) que permiten explícitamente este tipo de recopilación — no plataformas que prohíben el scraping.
¿En qué formato se entrega la información?
JSONL (pares de instrucción/respuesta), el formato estándar para ajuste fino de LLM. También disponible en CSV/JSON bajo solicitud.
¿Puedes hacer un tema/dominio personalizado?
Sí — envíame tu tema y la cantidad de registros objetivo antes de ordenar para que pueda confirmar la viabilidad.

