Desarrollaré e implementaré soluciones de IA y ML

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Kamal Giri
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Acerca de este Servicio

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¿Estás buscando construir un producto de IA real, no solo una demostración de chatbot?

Soy Kamal, un desarrollador de backend + IA/ML que crea aplicaciones de IA listas para producción de principio a fin: modelos personalizados / ajuste fino, APIs de backend seguras y experiencias de frontend limpias (web o móvil). Me especializo en convertir tu idea en un sistema funcional que puedas lanzar, diseñado para la fiabilidad, el rendimiento y la facilidad de mantenimiento.

Lo que puedo construir para ti

Soluciones de IA y ML

  • Modelos de aprendizaje automático (clasificación, regresión, recomendaciones)
  • Deep Learning / Redes neuronales (CNNs, Transformers, arquitecturas personalizadas)
  • Ajuste fino de modelos preentrenados (visión/NLP dependiendo de tu conjunto de datos)
  • Pipeline de inferencia + evaluación + optimización

Aplicaciones de IA e integraciones

  • Aplicaciones GPT personalizadas y asistentes de IA
  • Sistemas RAG (preguntas y respuestas con base de conocimientos usando embeddings + base de datos vectorial)
  • Procesamiento y extracción automatizada de documentos
  • Funciones de IA integradas en tu plataforma existente

Backend + Frontend (Producto completo)

  • APIs REST seguras (Node.js/Express o Python FastAPI/Flask)
  • Autenticación, integración con bases de datos (Firebase, MongoDB, SQL/PostgreSQL)
  • Interfaz de usuario frontend (React/Next.js, Flutter) para flujos de trabajo reales
  • Entrega lista para despliegue (Docker, guía en la nube)

Conoce a Kamal Giri

Kamal Giri

AI and Backend

  • DeEstados Unidos
  • Miembro desdedic 2025
  • Idiomas

    Inglés
I’m a Computer Science student (Math minor) with hands-on experience building secure backend APIs and AI/ML systems. I’ve developed full-stack applications using Node.js/Express, Firebase/Firestore, and SQL databases, focusing on clean architecture, authentication, and scalable endpoints. Alongside backend work, I’ve built and trained machine learning models (including deep learning) for real-world research projects in areas like distributed systems reliability and image understanding, using tools like Python, TensorFlow/PyTorch, and HPC/cloud workflows

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