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Desplegaré IA de visión por computadora en raspberry pi, jetson nano o dispositivos edge
Ingeniero de IA con experiencia en LLMs, visión por computadora, Edge AI y drones
Soy desarrollador de visión por computadora y Edge AI enfocado en construir y desplegar soluciones de visión en tiempo real en Raspberry Pi, NVIDIA Jetson y otros dispositivos edge. Trabajo con YOLOv8...
Acerca de este Servicio
¿Estás intentando ejecutar un proyecto de visión por computadora en un Raspberry Pi o NVIDIA Jetson pero tienes problemas para que funcione de manera fluida en tiempo real?
Puedo ayudarte a configurar, optimizar y desplegar tu modelo de visión por computadora directamente en tu dispositivo edge. Ya tengas un modelo entrenado o estés empezando con una idea, puedo ayudarte a que todo funcione correctamente.
Trabajo con Raspberry Pi 4/5, Jetson Nano y Jetson Orin Nano para proyectos que involucran detección de objetos, seguimiento, conteo, cámaras y automatización.
Puedo ayudar con;
detección de objetos YOLOv8 / YOLOv11
Seguimiento y conteo de objetos
Configuración de Raspberry Pi y Jetson
USB, CSI, cámara Pi y cámaras RTSP
Desarrollo con OpenCV y Python
Conversión a ONNX, TensorRT y TFLite
Optimización del modelo para mejor FPS
Control GPIO para LEDs, relés y otros dispositivos
Inicio automático y operación sin cabeza
Lo que proporcionaré;
Código fuente limpio y funcional
Modelo convertido para tu hardware
Configuración de cámara y dispositivo
Instrucciones de configuración
Pruebas en la plataforma objetivo
Si ya tienes un modelo o proyecto, no dudes en enviarme los detalles. Lo revisaré y te diré la mejor forma de ponerlo en marcha en tu dispositivo.
FAQ
Traducción automática
¿Puedes trabajar con mi modelo de IA existente?
Sí. Envíame los detalles de tu modelo y proyecto, y puedo ayudarte a desplegarlo y optimizarlo para tu hardware objetivo.
¿Soportas Raspberry Pi?
Sí. Puedo trabajar con Raspberry Pi 4/5 y configuraciones de cámara compatibles.
¿Soportas NVIDIA Jetson?
Sí. Puedo desplegar modelos de visión por computadora en Jetson Nano y Jetson Orin Nano.
¿Puedes usar YOLOv8 o YOLOv11?
Sí. Puedo configurar detección, seguimiento y conteo de objetos basados en YOLO.
¿Puedes conectar la detección a dispositivos GPIO?
Sí. Puedo integrar eventos de detección con LEDs, relés, alarmas y otros hardware.
¿Puedes optimizar mi modelo para mejor rendimiento?
Sí. Dependiendo del hardware y del modelo, puedo usar ONNX, TensorRT o TFLite para mejorar el rendimiento.
¿Qué necesitas de mí antes de empezar?
Necesitaré tu dispositivo objetivo, modelos/archivos, tipo de cámara, tarea de detección requerida y cualquier requisito específico de hardware o rendimiento.
