Haré un chatbot RAG en Python para tus documentos

¿Buscas conectar tus documentos empresariales privados, PDFs o bases de datos a modelos de IA personalizados como GPT-4, Claude o Llama? ¡Estás en el lugar correcto! Soy desarrollador de Python especializado en crear pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) de grado de producción y sistemas de agentes de IA autónomos adaptados a tu flujo de trabajo exacto. ### Lo que ofrezco: Cargadores de documentos personalizados: extraigo y depuro datos de PDFs, CSVs, Notion o bases de datos SQL. Búsqueda vectorial avanzada: recuperación híbrida (BM25 + Dense) con re-ranqueo de Cohere/BGE para máxima precisión. Configuración de vector DB: integración con Pinecone, ChromaDB, Qdrant, PGVector o Milvus. Sistemas multiagente: agentes de IA autónomos usando LangChain, LlamaIndex o CrewAI. Interfaz de demo y backend: frontends interactivos con Streamlit/Gradio o integración con FastAPI. ### Por qué trabajar conmigo? Código Python limpio, modular y bien documentado. Enrutamiento de tokens optimizado para reducir las tarifas de la API del LLM. Opciones de privacidad para desplegar RAG 100% offline local usando Ollama.