Limpiaré conjunto de datos y entregaré análisis exploratorio en python
Especialista en Power BI, Excel, SQL, Python Data Analytics y Dashboard
Acerca de este Servicio
¿Archivo CSV o Excel desordenado que necesita volverse usable? Limpio, estructuro y exploro tus datos usando Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) y te entrego un informe con visuales y conclusiones claras.
Ideal para: conjuntos de datos de clientes, encuestas, registros de ventas, datos de salud/investigación.
Lo que aporto:
- Experiencia práctica en proyectos de EDA: análisis de rotación de clientes (más de 7,000 registros), análisis de tendencias minoristas, datos de rendimiento de ventas móviles
- Comodidad con datos reales, desordenados y sin formato; la limpieza es parte del proceso, no una etapa adicional
Lo que obtienes:
- Conjunto de datos limpio (duplicados gestionados, valores faltantes corregidos, formato consistente)
- Cuaderno de EDA o informe en PDF con gráficos
- Hallazgos clave resumidos en la parte superior, sin necesidad de buscar en el código para encontrar el punto
Envíame tus datos y dime qué quieres entender. Confirmaré el enfoque correcto antes de comenzar.
FAQ
Traducción automática
¿Con qué formatos de archivo puedes trabajar?
Los archivos CSV y Excel funcionan mejor. Si tus datos están en otro formato, avísame y confirmaré la compatibilidad antes de comenzar.
¿Recibiré el código Python real o solo los resultados?
Ambos. Recibirás el cuaderno de Jupyter (o script) además de un informe resumen con visuales y hallazgos clave explicados en lenguaje sencillo.
Mis datos están muy desordenados, ¿eso es un problema?
Para nada — limpiar datos desordenados es parte del servicio, no un paso adicional. Solo dime aproximadamente qué tamaño tiene el conjunto de datos para recomendarte el paquete adecuado.
¿Necesitas instrucciones técnicas de mi parte o puedo simplemente enviar los datos en bruto?
Solo envía los datos en bruto junto con la pregunta de negocio que quieres responder. Yo determinaré el enfoque correcto y lo confirmaré contigo antes de empezar.

