Construiré modelos de NLP para análisis de sentimientos, clasificación de textos y modelado de temas
Especialista en Machine Learning, NLP
Acerca de este Servicio
¿Tienes reseñas, comentarios, opiniones u otros datos de texto que necesitas entender o clasificar?
Crearé una solución de NLP para análisis de sentimientos, clasificación de texto o modelado de temas basada en tus datos y objetivo del proyecto.
Portafolio: Mira mis proyectos seleccionados de NLP y Machine Learning aquí:
https://kawsar-portfolio-kawsar07ahmmed0712-5454.vercel.app/
En qué puedo ayudarte:
- Análisis de sentimientos
- Clasificación de texto binaria y multicategoría
- Clasificación de intención, spam, reseñas o categorías
- Modelado de temas y agrupamiento de textos
- Limpieza y preprocesamiento de texto
Lo que recibirás:
- Un modelo de NLP entrenado y evaluado
- Precisión, recall, puntuación F1, matriz de confusión u otras métricas adecuadas
- Salidas de predicción
- Código fuente en Python limpio o Jupyter Notebook
- Documentación basada en tu paquete
Utilizo Python, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow y Hugging Face Transformers cuando es apropiado. El enfoque de modelado se selecciona según tu conjunto de datos, etiquetas y objetivo.
Por favor, envíame un mensaje antes de hacer un pedido para proyectos grandes, multilingües, sin etiquetar o personalizados de NLP.
Gracias,
Kawsar Ahmmed
Lenguaje de programación:
Python
•
Colab
Marcos:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
TensorFlow
•
Colab
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FAQ
Traducción automática
¿Qué necesitas de mí para empezar el proyecto?
Por favor, proporciona tu conjunto de datos, objetivo del proyecto, columna de texto, etiquetas objetivo si están disponibles, idioma y el resultado que esperas. Si no estás seguro sobre el modelo o enfoque, no hay problema. Puedo recomendarte un método adecuado tras revisar los datos.
¿Qué tipos de proyectos de NLP puedes ayudar a realizar?
Puedo trabajar en análisis de sentimientos, clasificación de textos binaria o multiclas, clasificación de intención o categorías, detección de spam, modelado de temas, agrupamiento de textos, preprocesamiento y tareas relacionadas de NLP. Para requisitos inusuales o complejos, por favor envíame un mensaje antes de ordenar.
¿Qué formatos de archivo puedo proporcionar?
Formatos comunes como CSV, Excel, JSON, TXT y otros son adecuados. Si tus datos están en un formato diferente o provienen de múltiples archivos, contáctame primero para confirmar el alcance.
¿Puedes trabajar con otros idiomas además del inglés?
Sí, dependiendo del idioma, tamaño del conjunto de datos, etiquetas disponibles y soporte del modelo. Envíame una muestra pequeña antes de ordenar un proyecto multilingüe o en un idioma que no sea inglés para verificar la viabilidad.
¿Puedes garantizar una precisión específica del modelo?
Ningún proyecto responsable de machine learning puede garantizar una precisión fija antes de evaluar el conjunto de datos. El rendimiento depende de la calidad de los datos, el equilibrio de clases, la calidad de las etiquetas, el tamaño del conjunto y la complejidad de la tarea. Utilizaré métricas de evaluación adecuadas y trabajaré para obtener el mejor resultado confiable para tus datos.
¿Recibiré el código fuente y la documentación?
Sí. Recibirás código fuente en Python limpio o un Jupyter Notebook, junto con las salidas relevantes y la documentación incluida en tu paquete seleccionado, para que puedas entender y reutilizar la solución.
¿Puedes usar BERT, Transformers o ajustar finamente un modelo de NLP?
Sí, cuando un enfoque basado en transformers es apropiado para la tarea y el conjunto de datos. Puedo trabajar con herramientas como Hugging Face Transformers, PyTorch y TensorFlow. El ajuste fino avanzado puede requerir un paquete superior o una oferta personalizada según el modelo y el tamaño de los datos.
¿Debo comunicarme con usted antes de realizar un pedido?
Sí. Por favor, envíame un mensaje antes de realizar cualquier pedido para revisar tu conjunto de datos, entender tu objetivo y confirmar el paquete más adecuado para tu proyecto. Esto también nos permite acordar el alcance, el tiempo de entrega y los resultados esperados antes de comenzar el pedido.

