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Construiré modelos de visión por computadora usando yolo, opencv y CNN
Especialista en Machine Learning, NLP
Clasificado en el puesto 200 entre más de 3000 competidores expertos en la competencia Trace the Ace NLP.
Mi trabajo se centra en aprendizaje automático y NLP de principio a fin, desde la arquitectur...
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un modelo personalizado de visión por computadora para tus imágenes o videos?
Construyo soluciones de visión por computadora usando YOLO, OpenCV, CNN, TensorFlow y PyTorch, adaptadas a tu conjunto de datos y objetivos.
Portafolio:https://kawsar-portfolio-kawsar07ahmmed0712-5454.vercel.app/
Mis servicios:
- Detección y seguimiento de objetos con YOLO
- Clasificación de imágenes usando CNN y transferencia de aprendizaje
- Procesamiento de imágenes con OpenCV
- Segmentación de imágenes en conjuntos de datos etiquetados adecuados
- Entrenamiento, ajuste fino y evaluación de modelos de deep learning
- APIs de inferencia Flask/FastAPI y demos web opcionales
Lo que recibes (según tu paquete):
- Revisión, preprocesamiento y aumento del conjunto de datos
- Modelo entrenado y script de inferencia probado
- Código fuente en Python limpio y documentación
- Métricas de evaluación (precisión, F1, mAP o IoU según corresponda)
Paquetes:
- Básico: Una tarea pequeña de clasificación o detección con etiquetas.
- Estándar: Entrenamiento, optimización y evaluación personalizados.
- Premium: Pipeline completo de modelo con API de inferencia local.
La anotación y el alojamiento en la nube no están incluidos. No se garantiza una precisión fija antes de evaluar el conjunto de datos.
Envíame un mensaje con tu tarea, tamaño del conjunto de datos, clases y entorno objetivo antes de ordenar.
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Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
TensorFlow
•
Colab
•
PyTorch
Marcos:
keras
•
PyTorch
Mi porfolio
Otros servicios de Ciencia de datos y aprendizaje automático que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué servicios de visión por computadora ofreces?
Desarrollo soluciones personalizadas de visión por computadora para detección de objetos con YOLO, clasificación de imágenes con CNN, procesamiento de imágenes con OpenCV y tareas de segmentación o seguimiento adecuadas. El enfoque depende de tu conjunto de datos, objetivos del proyecto y paquete seleccionado.
¿Puedes entrenar un modelo usando mi propio conjunto de datos?
Sí. Puedo entrenar o ajustar finamente un modelo usando tus imágenes o videos. Por favor, proporciona archivos de muestra, tamaño del conjunto de datos, información de clases y etiquetas existentes. Revisaré los requisitos y recomendaré un enfoque de entrenamiento adecuado.
¿Qué pasa si mi conjunto de datos no está etiquetado o anotado?
La anotación de datos no está incluida por defecto. La clasificación requiere etiquetas de clase, mientras que la detección y segmentación generalmente requieren cuadros delimitadores o máscaras. Si tu conjunto de datos no está etiquetado, contáctame para una cotización o plan de preparación separado.
¿Qué paquete debo elegir?
El paquete básico (90$) es para una tarea pequeña de clasificación o detección con etiquetas. El estándar (180$) cubre entrenamiento, prueba y optimización personalizados. El premium (350$) incluye un pipeline más completo con API de inferencia local. Proyectos mayores requieren una oferta personalizada.
¿Recibiré el modelo entrenado y el código fuente?
Sí. Los entregables incluyen el archivo del modelo entrenado o punto de control, código fuente en Python, script de inferencia, resultados de evaluación y documentación según tu paquete. Puedes ejecutar el modelo en un entorno compatible siguiendo las instrucciones proporcionadas.
¿Puedes garantizar una precisión del 95% o 99% en el modelo?
No se puede garantizar una precisión específica antes de evaluar tu conjunto de datos. El rendimiento depende de la calidad, cantidad, etiquetado, equilibrio de clases y complejidad de la tarea. Proporciono métricas de evaluación apropiadas como precisión, exactitud, recall, F1, mAP o IoU.
¿Puedes construir una aplicación Flask o FastAPI para mi modelo?
Sí. El paquete premium incluye una API de inferencia local básica usando Flask o FastAPI. Se puede agregar una interfaz web sencilla para subir imágenes y ver predicciones como un Gig Extra. La integración con aplicaciones existentes puede requerir una oferta personalizada.
¿Soportas detección en tiempo real y despliegue en la nube?
La detección en tiempo real puede evaluarse según tu hardware objetivo, resolución de video, tamaño del modelo y FPS requeridos. El despliegue en la nube, optimización en dispositivos edge y hosting no están incluidos por defecto. Contáctame para evaluación de viabilidad y precios personalizados.
¿Qué se incluye en una revisión?
El paquete básico incluye 1 revisión, el estándar 2 y el premium 3. Las revisiones cubren correcciones dentro del alcance original del proyecto. Nuevos conjuntos de datos, clases adicionales, arquitecturas diferentes o nuevas funciones pueden requerir un cargo extra.
¿Qué información debo proporcionar antes de realizar el pedido?
Por favor comparte tu objetivo del proyecto, imágenes o videos de muestra, tamaño del conjunto de datos, número de clases, estado de anotación, marco de trabajo preferido (si hay), hardware o plataforma objetivo, salida esperada y plazo. Recomiendo discutir requisitos complejos antes de hacer un pedido.
