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Construiré un chatbot AI rag personalizado
Ayush K
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Convierte tus documentos en un chatbot inteligente de IA que responde preguntas al instante con fuentes citadas y sin alucinaciones.
Soy ingeniero backend con más de 4 años de experiencia en producción creando sistemas RAG para salud y plataformas empresariales. A diferencia de gigs genéricos de "wrapper de ChatGPT", entrego pipelines de producción reales: segmentación adaptable, recuperación híbrida semántica + BM25, reordenamiento con cross-encoder y prompts conscientes de la intención que evitan respuestas alucinadas.
LO QUE OBTIENES:
- Chatbot RAG personalizado adaptado a tus documentos
- Backend en FastAPI con endpoints REST API
- Configuración de base de datos vectorial (ChromaDB o Pinecone)
- Búsqueda híbrida + reordenamiento para alta precisión
- Citas de fuentes en cada respuesta
- Respuestas en streaming para retroalimentación instantánea
- Código fuente completo en Python, tú eres dueño de todo
- Documentación de API + guía de despliegue
- 30 días de soporte post-entrega gratuito
TECNOLOGÍAS:
Python, FastAPI, LangChain, ChromaDB, OpenAI, Claude, Gemini, LLMs de código abierto (Llama, Mistral), GCP, Docker.
FORMATOS COMPATIBLES:
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV, páginas web, bases de datos.
IDEAL PARA:
Atención al cliente, bases de conocimiento internas, preguntas y respuestas en documentos legales, asistentes de políticas de recursos humanos, comercio electrónico, flujos de trabajo en salud.
Conoce a Ayush K
Ayush K
Python Backend Engineer
- DeIndia
- Miembro desdemay 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Hindi, Inglés
Are you building an AI-powered app or backend system that needs to scale? I can help.
I'm a Python Backend Engineer with 4+ years of experience in FastAPI, PostgreSQL, and GCP. I specialize in LLM integrations, RAG pipelines, and LangChain — turning AI into production-ready systems.
What I deliver:
RAG & LLM integrations
REST APIs with FastAPI
PostgreSQL, MySQL, BigQuery
GCP deployments & data pipelines
Clean code, clear communication, no surprises. Let's build something great.
Traducción automática
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué proveedores de AI / LLM soportas?
Todos los principales proveedores: OpenAI (GPT-4, GPT-4o), Anthropic Claude, Google Gemini y LLMs de código abierto como Llama 3, Mistral y Mixtral. Recomendaré el mejor según tus necesidades de precisión, costo y privacidad.
¿Qué formatos de documentos puede manejar el chatbot?
PDF, DOCX, TXT, Markdown, HTML, CSV y URLs directas (sitios web, mapas del sitio). Para PDFs complejos con tablas o contenido escaneado, uso analizadores especializados. Integraciones con Notion, Confluence y bases de datos disponibles bajo solicitud.
¿Soy dueño del código después de la entrega?
Sí — 100% de propiedad. Obtienes todo el código fuente en Python en un repositorio limpio con documentación, listo para desplegar en tu infraestructura. Sin bloqueo de proveedor, sin tarifas recurrentes para mí. Todo tuyo para extender o transferir.
¿Cómo evitas que el chatbot alucine respuestas?
Tres protecciones: prompts de grounding estrictos con respuesta "No sé" cuando falta contexto, reordenamiento con cross-encoder para que solo los fragmentos más relevantes lleguen al LLM, y una estrategia "Listar y Contar" para consultas de agregación que obliga a enumerar antes de los totales.
¿Me ayudarás si surgen problemas después de la entrega?
Sí — cada pedido incluye 30 días de soporte post-entrega gratuito. Si la precisión de recuperación necesita ajuste, iteraré en la estrategia de segmentación, prompts o parámetros de reordenamiento sin costo adicional. Las ampliaciones importantes se gestionan mediante extras del gig.
¿Debería enviarle un mensaje antes de ordenar?
¡Sí, por favor! Envíame detalles sobre tus documentos (formatos, cantidad, sensibilidad), LLM preferido y ejemplos de preguntas que harán tus usuarios. Recomendaré el nivel adecuado y confirmaré el alcance antes de que hagas un pedido. Sin presiones ni obligaciones.
