Construiré una automatización de IA en Python con OpenAI, Claude o cualquier LLM


Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Cansado del trabajo repetitivo que necesita juicio humano? ¿Leer documentos para encontrar respuestas? ¿Clasificar tickets de soporte? ¿Generar informes a partir de datos en bruto?
Construyo automatizaciones en Python que usan LLMs (Claude, OpenAI/GPT) para realizar tareas que antes requerían una persona de manera confiable, a gran escala y en producción.
EJEMPLOS REALES:
- Triaging de soporte en WhatsApp que clasifica mensajes y crea tickets estructurados en Linear (en vivo en Sharpi)
- Generador de informes RCA a partir de logs de producción
- Bot interno de preguntas y respuestas a partir de documentos privados (RAG con base de datos vectorial)
- Clasificación y enriquecimiento de documentos
- Automatizaciones de email a acción
STACK:
Python · Anthropic Claude · OpenAI · FastAPI · AWS Lambda · Postgres · salida estructurada mediante uso de herramientas (sin esquema de LangChain impuesto por el LLM)
¿POR QUÉ YO?
- Ingeniero de soluciones que realiza este trabajo en producción a diario
- Sé qué funciona en sistemas reales vs. demos llamativos: costos de tokens, latencia, límites contra alucinaciones
- Despliego en AWS Lambda o donde necesites
- Código limpio, documentado y de nivel producción
ANTES DE PEDIR:
Envíame un mensaje con la tarea. Te diré honestamente si LLMs son adecuados para ello (a veces no lo son) y te recomendaré el paquete correcto.
Conoce a Katrine Araldi
Solutions Engineer
- DeBrasil
- Miembro desdemay 2026
Idiomas
Portugués, Inglés
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Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué LLM utilizas?
Lo que mejor se adapte: generalmente Claude Sonnet o OpenAI GPT-4 o mini para producción. Recomendaré según tus necesidades de precisión y costo.
¿Necesito una cuenta de OpenAI o Anthropic?
Sí. Uso tus claves API para que controles todos los costos y datos. Te ayudaré a configurar todo si es necesario.
¿Cuánto costará ejecutar la automatización?
Siempre proporciono una estimación de costos por ejecución antes de que hagas el pedido, basada en el uso de tokens y volumen esperado. Sin sorpresas después de entregar.
¿Qué pasa si el LLM alucina o da una respuesta incorrecta?
Incluyo validación, reintentos y lógica de fallback. La opción premium incluye límites estructurados de salida usando uso de herramientas para hacer cumplir el esquema.

