Mejoraré tu evaluación de LLM y la fiabilidad de la IA

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Ekaterina T
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Acerca de este Servicio

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Si estás implementando LLMs en producción y no tienes una verdadera línea de evaluación, estás navegando a ciegas en cuanto a fiabilidad. Diseño sistemas de evaluación: benchmarking, calibración de jueces, análisis de alucinaciones y pipelines de prueba que detectan fallos antes de que los usuarios los noten.


Esta es la capa que la mayoría de los productos de IA omiten y la que determina si tu sistema es confiable a gran escala.


Contexto: laboratorio independiente de investigación en medición de IA, con publicaciones sobre la dinámica de evaluación de LLM como juez y modos de fallo.

  • Experiencia en modelos

    • IA generativa

  • industria

    • Análisis de Datos

  • Lenguaje de programación

    • Python

  • Idioma

    • Inglés

  • Experiencia técnica

    • Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
    • Desarrollo y optimización de algoritmos
    • Ética de la IA y mitigación de sesgos

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Ekaterina T

AI Assistant and Chatbot Developer, Customer Support Automation, LLM Systems

  • DeRusia
  • Miembro desdeoct 2024
  • Responde aprox. en:1 hora

  • Idiomas

    Ruso, Inglés, Serbio, Francés, Alemán, Finés
AI Systems Builder and Machine Learning Engineer specializing in LLM applications, RAG architectures, and operational intelligence. I translate operational bottlenecks into practical AI-powered solutions, bridging business needs and technology. https://www.linkedin.com/in/ekaterina-taratuta/ ETSystemsAI https://www.linkedin.com/company/111727786 LLM Measurement Lab https://www.linkedin.com/company/112245236 Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=ru&user=SplaIk8AAAAJ

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