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Construiré una aplicación de IA personalizada con tensorflow usando streamlit y fast api
Kashan Adnan
Acerca de este Servicio
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¡Hola! Soy Kashan Adnan, un científico de datos y desarrollador de Python especializado en aplicaciones de aprendizaje automático listas para producción usando Streamlit y TensorFlow. Creo soluciones desplegables con modelos profundos de aprendizaje entrenados a medida y interfaces limpias.
Los usuarios pueden subir datos, obtener predicciones en tiempo real, visualizar resultados y obtener insights a través de paneles interactivos.
Lo que entrego:
- Modelos TensorFlow/Keras personalizados (CV, regresión)
- Aplicaciones completas de Streamlit con cargas, controles y gráficos
- Preprocesamiento de datos con Pandas/NumPy
- Visualizaciones usando Matplotlib, Plotly o Altair
- Métricas en la app y código cacheado optimizado
- Despliegue en Streamlit Cloud
- Código fuente completo y documentación
Ideal para prototipos, paneles predictivos, herramientas de visión por computadora y detección de anomalías.
Stack tecnológico:
- Streamlit
- TensorFlow
- Pandas/NumPy
- Plotly/Altair
¿Por qué elegirme? Modelos personalizados, interfaz profesional, rendimiento rápido, comunicación clara, revisiones ilimitadas y soporte post-entrega.
¿Listo para convertir tu conjunto de datos en una herramienta de IA poderosa?
Envíame un mensaje con tu tarea y características para una cotización personalizada
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Kashan Adnan
MERN Stack Developer AI ML and Deep Learning Image Prediction
- DePakistán
- Miembro desdejun 2025
- Responde aprox. en:5 horas
- Última entrega6 meses
Idiomas
Urdu, Hindi, Inglés, Chino, Español, Japonés
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FAQ
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¿Qué información necesitas de mí para iniciar el proyecto?
Por favor, proporciona una descripción clara de la tarea de machine learning (por ejemplo, clasificación de imágenes, regresión, detección de objetos), tu conjunto de datos (o una muestra/enlace si está disponible), las funciones interactivas deseadas (por ejemplo, cargas de archivos, deslizadores, entrada en vivo de cámara) y cualquier diseño o ejemplo de referencia.
¿Entrenas modelos personalizados o utilizas modelos preentrenados?
Me especializo en entrenar modelos de TensorFlow personalizados adaptados a tu conjunto de datos, a menudo usando transfer learning para obtener la máxima precisión y eficiencia. Se pueden usar modelos preentrenados como base si son adecuados.
¿Qué tipos de tareas de machine learning soportas?
Destaco en clasificación de imágenes, detección de objetos, regresión/clasificación en datos tabulares, aplicaciones de visión por computadora, pronósticos y detección de anomalías. Contáctame para discutir tu caso específico.
