Entrenaré un modelo personalizado de detección de objetos yolov8 para tu conjunto de datos

¿Necesitas un modelo de detección de objetos personalizado entrenado para tu caso específico? Tomaré tus imágenes y las convertiré en un modelo YOLOv8 funcional, desde datos en bruto hasta un modelo que detecte exactamente lo que necesitas que detecte.

Te ayudaré con el entrenamiento personalizado de YOLOv8, anotación de datasets y evaluación del modelo, ya sea que estés trabajando en un proyecto de investigación, un prototipo de producto o en una implementación en el mundo real.

Lo que ofrezco:

• Anotación/etiquetado de datasets (Roboflow, CVAT, LabelImg)
• Limpieza de datos, preprocesamiento y aumento de datos
• Entrenamiento personalizado de YOLOv8 (desde variantes nano hasta grandes)
• Evaluación del modelo: precisión, recall, mAP, matriz de confusión
• Exportación a ONNX / TensorRT / TFLite para despliegue
• Video de demostración del modelo funcionando en imágenes/video de prueba
• Cuaderno de Google Colab bien documentado

Ya sea que detectes objetos para robótica, retail, agricultura, seguridad o investigación, puedo llevarte desde imágenes en bruto hasta un modelo de detección funcional.

Herramientas y tecnologías:

Python, PyTorch, Ultralytics YOLOv8, OpenCV, Roboflow, Google Colab, ONNX

Envíame un mensaje antes de ordenar si el tamaño de tu dataset, número de clases o destino de despliegue difiere de los paquetes, con gusto ajustaré.