Diseñaré y construiré tu pipeline de datos ETL ELT

¿Luchas con flujos de trabajo de datos desordenados, manuales o poco confiables? Creo pipelines de datos limpios y automatizados que simplemente funcionan de manera confiable, a tiempo y sin necesidad de supervisión constante.

Soy un ingeniero de datos que trabaja profesionalmente en pipelines ETL basados en Spark para datos financieros,

con experiencia práctica en Python, PySpark, Airflow, PostgreSQL y AWS.

LO QUE PUEDO CREAR PARA TI:

pipelines ETL/ELT (fuentes API, bases de datos o archivos)

DAGs de Airflow para flujos de trabajo programados y automatizados

Capas de validación y control de calidad de datos (verificación de nulos, conteo de registros, comprobaciones de esquema)

pipelines PySpark para procesamiento de grandes conjuntos de datos

Almacenamiento y reportes en data warehouse con PostgreSQL/MySQL

Limpiar y optimizar pipelines existentes lentos o poco confiables

¿POR QUÉ TRABAJAR CONMIGO?

- Escribo pipelines diseñados para funcionar en producción, no solo una vez

- Comunicación clara, preguntaré las cosas correctas antes de escribir una línea de código

- Código documentado y listo para entregar (README + comentarios), no una caja negra

No estás seguro exactamente de qué necesitas? Envíame un mensaje con tu fuente de datos y tu objetivo final y te diré

honestamente qué es realista y cómo lo abordaría.