Desarrollaré un modelo personalizado de detección de objetos usando ml

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Somos un equipo de ingenieros en visión por computadora y somos expertos en visión por computadora, aprendizaje profundo y procesamiento de imágenes.

Hemos creado modelos personalizados de detección de objetos para:

1. Detección de manchas de melanoma
2. Detección de enfermedades en plantas
3. Detección de conos de tráfico para FSAI
4. Detección de píldoras médicas para monitoreo remoto de pacientes
5. Detección de bolas de casino
6. Detección de paneles solares a partir de imágenes de drones
7. Detección y lectura de dispositivos glucometer
8. Detección de bolas de fool/ fútbol
9. Detección de bolas de billar
10. Detección de cinturones de seguridad en conductores
11. Detección de vides

¡y muchas más!

Los modelos que hemos desarrollado se implementan en EC2, Android, iOS, Raspberry Pi, OpenVino.

Servicios:

• Detección personalizada de objetos en imágenes
• Detección personalizada de objetos en videos
• Estimación de pose personalizada de objetos (pitch, yaw y roll)
• Desarrollo de APIs y despliegue en servidor (EC2, etc.)
• Despliegue de modelos de detección de objetos en Android/iOS
• Despliegue de modelos de detección de objetos en Raspberry Pi u otro dispositivo edge

Modelos:

• YOLOv5
• TensorFlowLite
• ONNX
• CoreML
• TensorRT
• TensorFlow.js
• OpenVINO
• TorchScript
• PyTorch

No dudes en contactarnos y discutir tu proyecto!