Arreglaré, depuraré y optimizaré tu app de langchain, langgraph o rag ai

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Kargos
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

¿Estás atascado con un error de LangChain, un agente de LangGraph que entra en un bucle infinito, o un chatbot RAG que da respuestas incorrectas? Yo encontraré la causa raíz y lo arreglaré rápidamente.

Problemas que soluciono:

  • Errores de importación y deprecación después de actualizaciones de versiones de LangChain o LangGraph
  • Agentes atrapados en bucles, fallos en llamadas a herramientas o estado y memoria rotos
  • Apps RAG con mala recuperación (chunking, embeddings, vector store, prompts)
  • Respuestas lentas y altos costos en tokens
  • Errores de integración y API con OpenAI, Claude o LLM de código abierto
  • Errores de despliegue al pasar de notebook a producción

Lo que obtienes:

  • Código funcional y probado con la solución aplicada
  • Una nota breve explicando la causa raíz y qué cambió
  • Consejos para evitar que vuelva a ocurrir

Por qué yo:

Construyo agentes de IA para producción con LangChain y LangGraph, incluyendo un sistema de 5 agentes en un entorno Fortune 500. Sé dónde suelen fallar estas apps.

Cómo funciona:

  1. Envía tu código y el mensaje completo de error
  2. Reproduzco el problema y lo soluciono
  3. Recibes el código arreglado y un resumen

Envíame un mensaje con tu error antes de ordenar y te diré qué paquete es el adecuado.

Conoce a Kargos

Kargos

I will build AI agents and multi Agentic systems using langchain and langgraph

  • DeIndia
  • Miembro desdejul 2026
  • Idiomas

    Hindi, Inglés
I build AI agents and automation workflows using LangChain and LangGraph — from simple bots to multi-agent systems that reason, use tools, and handle complex tasks end-to-end. What I offer: Custom AI agent development (single & multi-agent) LangChain/LangGraph pipeline design Chatbots integrated with OpenAI, Claude, or open-source LLMs RAG systems for document Q&A Workflow automation connecting agents to APIs & databases Debugging existing LangChain/LangGraph projects I focus on clean, production-ready code, not just demos. Let's discuss your project and find the right approach.

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