Desplegaré y pondré en producción tus modelos de aprendizaje automático
Acerca de este Servicio
Ayudo a las empresas a llevar sus modelos de aprendizaje automático entrenados desde notebooks a sistemas de producción confiables y escalables. Como ingeniero de IA/ML con experiencia en desplegar modelos en Optialy y NextVR, me especializo en convertir código de investigación en servicios listos para producción.
Lo que ofrezco:
- Empaquetar modelos de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) como APIs REST
- - Containerizar con Docker y desplegar en AWS, GCP o Azure
- - Configurar servidores de inferencia (vLLM, TorchServe, SageMaker o servicios FastAPI personalizados)
- - Construir pipelines de CI/CD para pruebas y despliegues automáticos
- - Monitoreo, registro y optimización del rendimiento para servicios de baja latencia
- - Migrar modelos existentes a infraestructuras en la nube más escalables
Me enfoco en la confiabilidad en producción: manejo adecuado de errores, control de versiones, estrategias de rollback y documentación clara para que tu equipo pueda mantener el sistema después de la entrega.
Envíame un mensaje con detalles sobre tu modelo, configuración actual y infraestructura objetivo, y te recomendaré la mejor estrategia de despliegue.
Dominio:
Aprendizaje automático
•
Deep learning
Lenguaje de programación:
Python
Tecnología:
TensorFlow
•
PyTorch
•
AWS SageMaker
Modelos y métodos:
Aprendizaje automático
•
Deep learning
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Qué proveedores de nube soportan?
Trabajo con AWS, GCP y Azure, y también puedo desplegar en cualquier host compatible con Docker o en servidores on-premise.
