Crearé chatbots de IA personalizados


Acerca de este Servicio
Traducción automática
ChatGPT genérico no conoce tu negocio. Un chatbot RAG sí lo hace porque extrae información de tus documentos, políticas, productos y datos antes de responder.
Esto es ingeniería RAG real, no una envoltura sin código:
Pipeline de ingestión de documentos (PDFs, Word, páginas web,
bases de datos, Notion, Confluence, Google Drive)
Estrategia inteligente de fragmentación e incrustación (la mayoría de los constructores
lo hacen mal)
Base de datos vectorial: Pinecone, Weaviate, pgvector o
Chroma según tu stack
Búsqueda híbrida (semántica + palabras clave) para mejor recuperación
Re-ranking para precisión en los fragmentos correctos, no solo
fragmentos similares
Citas para que los usuarios puedan verificar cada respuesta
Memoria de conversación
Despliegue en producción con monitoreo
Perfecto para:
Chatbots de soporte al cliente basados en tus documentos de ayuda
Asistentes de conocimiento interno para RRHH, TI, políticas
Preguntas y respuestas de productos para comercio electrónico
Chatbots de documentación técnica
Mi experiencia: inteligencia artificial empresarial y arquitectura de soluciones
en sectores de aviación, salud e industrial.
Primero envíame un mensaje si tu caso de uso está en territorio regulado.
Envíame una descripción de tu caso de uso y un conteo aproximado de documentos. Responderé en unas horas con viabilidad, enfoque y alcance.
Conoce a Kairo
AI, Solution Architecture and Full Stack engineering
- DeCanadá
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Hindi
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿En qué se diferencia esto de un creador de chatbots sin código como Chatbase o CustomGPT?
Esas herramientas son buenas para un prototipo rápido, pero no ofrecen control sobre la fragmentación, estrategia de recuperación o citas. La precisión se estanca rápidamente en casos reales. Lo que construyo es un sistema RAG real donde cada capa — ingestión, fragmentación, incrustación, recuperación, re-ranking, generación — está ajustada para y
¿Qué formatos de archivo puedes ingerir?
PDFs, Word, texto plano, markdown, HTML, páginas web mediante crawling, Notion, Confluence, Google Drive, Dropbox y APIs o bases de datos personalizadas. Dímelo y lo confirmaré durante la planificación.
¿Cómo manejas las actualizaciones de documentos?
El paquete Basic es una ingestión única. Los paquetes Standard y Premium incluyen sincronización incremental — puedes agregar nuevos documentos, y el paquete Premium tiene una pipeline de actualización programada para mantener la base de conocimientos actualizada automáticamente.
¿Quién paga los costos de la API de LLM y el hosting de la base de datos vectorial?
Tú, usando tus propias cuentas (OpenAI, Anthropic, Pinecone, etc.). Te ayudaré a estimar los costos mensuales antes de comenzar. Para despliegues más pequeños, las opciones autoalojadas (pgvector, Chroma) eliminan completamente los costos de la base de datos vectorial.
¿Puedo conectar esto a Slack, Intercom o mi sitio web existente?
Sí. El entregable es un endpoint de API, así que se conecta a cualquier frontend — Slack, Intercom, Zendesk, tu propio sitio web o una interfaz personalizada. El paquete Premium incluye branding de UI si es necesario.

