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Planificaré, construiré y desplegaré una plataforma de IA o ML


Acerca de este Servicio
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La mayoría de las integraciones de IA se detienen en una sola llamada a la API. Los sistemas de IA en producción requieren una pipeline: ingestión de documentos, extracción, inferencia del modelo, validación de resultados, monitoreo y reentrenamiento automático cuando la calidad del modelo se desvíe. Construir eso correctamente desde el principio es lo que diferencia un prototipo de un sistema en el que puedes confiar.
Este servicio entrega aplicaciones de IA personalizadas construidas en AWS usando Bedrock, SageMaker y toda la infraestructura de soporte. Las construcciones incluyen pipelines con LLM, modelos de clasificación y puntuación con XGBoost, sistemas RAG con fundamentación en citas y flujos de trabajo agenticos con llamadas a herramientas y puertas de revisión humana.
Todos los endpoints de inferencia son monitoreados mediante CloudWatch y SageMaker Model Monitor. Los pipelines de reentrenamiento se ejecutan automáticamente cuando se detecta desviación. Cada recurso se provisiona en Terraform en entornos de desarrollo, staging y producción.
Certificaciones: AWS Solutions Architect, ML Engineer, Developer, AI Practitioner, Terraform Associate.
Conoce a Kai Balciunas
AI Engineer
- DeEstados Unidos
- Miembro desdejun 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Español, Inglés, Lituano
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Mi porfolio
FAQ
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¿Quién paga por la infraestructura y servicios en la nube utilizados durante la construcción?
El método de pago del cliente se registra con el proveedor de la nube antes de comenzar cualquier aprovisionamiento. Todos los costos de uso se facturan directamente a la cuenta del cliente. No hay margen adicional sobre el gasto en la nube.
¿Cómo abordas la seguridad y la privacidad de datos en un proyecto?
La seguridad se diseña desde el primer día. Cada construcción incluye cifrado en reposo y en tránsito, roles IAM con privilegios mínimos, gestión de secretos y registros de auditoría. Los requisitos de cumplimiento como HIPAA se planifican y preparan desde el inicio.
¿Cómo tomas decisiones arquitectónicas respecto a costos?
La arquitectura de costos sigue las prioridades del cliente. Las necesidades de alta disponibilidad usan infraestructura redundante y siempre activa. Los proyectos sensibles a costos optan por diseños serverless que cobran solo por uso real. Los compromisos se acuerdan durante la definición del alcance.
¿Cómo es el proceso de entrega cuando el proyecto está terminado?
El cliente recibe documentación completa de la arquitectura y tutoriales de mantenimiento escritos para quien tenga la propiedad del sistema en adelante. Una vez confirmados los entregables, se transfieren credenciales y acceso administrativo a la parte designada.
¿Cuándo termina tu acceso al sistema y cómo se maneja eso?
El acceso del desarrollador se revoca completamente tras la entrega. Se eliminan roles IAM, se rotan credenciales temporales y se abandona el acceso a la cuenta en la nube. El cliente obtiene la propiedad total y sin acceso residual del desarrollador.
¿Nuestro equipo podrá mantener el sistema después de la entrega sin experiencia profunda en la nube?
Sí. La infraestructura se gestiona con Terraform, por lo que los cambios siguen un proceso predecible y basado en código. La documentación y tutoriales están escritos para el equipo que tomará la propiedad, no para un ingeniero senior hipotético.
¿Cómo se manejan los cambios en el alcance durante el proyecto?
Los ajustes menores dentro del alcance original se manejan como parte de la entrega normal. Los cambios que expanden significativamente el alcance se discuten abiertamente y resultan en un cronograma y costo revisados antes de comenzar trabajo adicional.
¿Trabajas con infraestructura existente o solo construcciones nuevas?
Ambos. Las construcciones nuevas comienzan desde cero y se diseñan correctamente desde el primer día. Los proyectos con infraestructura existente comienzan con una auditoría que cubre seguridad, costo y arquitectura antes de hacer cambios en sistemas en vivo.

