¿Estás creando una app impulsada por IA pero te quedaste atascado con un modelo de TensorFlow o PyTorch que no funciona en tu plataforma objetivo?
Puedo ayudarte a convertir tu modelo a Core ML o ONNX, completamente optimizado para inferencia rápida y despliegue sin problemas en entornos de iOS, escritorio y servidor.
Lo que ofrezco
Conversiones de modelos:
- TensorFlow / Keras a Core ML o ONNX
- PyTorch a Core ML o ONNX (a través de TorchScript o exportación directa)
- ONNX a Core ML
Lo que incluye
- Inspección y validación de formas de entrada/salida
- Mapeo correcto de tipos de datos (float32, int8, etc.)
- Optimización del modelo para rendimiento
- Archivos de modelos exportados listos para usar (.mlmodel / .onnx)
- Orientación sobre cómo integrar el modelo en tu app o pipeline
Por qué elegir este gig
- Me aseguro de que tu modelo funcione suave y eficientemente, ya sea que lo despliegues en iOS (Core ML) o en sistemas multiplataforma (ONNX Runtime), sin perder tiempo en errores de conversión o problemas de compatibilidad.
- Soluciones para compatibilidad de capas
- Pruebas del modelo para garantizar la misma precisión y rendimiento
Opcional (a solicitud):
- Fragmentos de código para integración en Swift
- Optimización del modelo (cuantización, poda)
- Depuración de errores de conversión
Por qué elegirme:
- Experiencia práctica en convertir y desplegar modelos.