Diseñaré algoritmos de procesamiento de señal en python o matlab

Doctor en Procesamiento de Señal con más de 12 años de experiencia transformando datos desordenados de series temporales, sensores, audio y vibración en algoritmos limpios y confiables.

Lo que puedo ayudar a hacer: procesamiento digital de señal (DSP) como filtrado, análisis espectral y eliminación de ruido; extracción de características, transformadas wavelet, análisis de Fourier / FFT; detección de anomalías en series temporales y flujos de sensores; características de mantenimiento predictivo a partir de datos de vibración o sensores IoT; diseño, ajuste y validación de algoritmos personalizados en Python o MATLAB.

Cómo trabajo: compartes los datos y el problema, y hago preguntas enfocadas desde el principio para que el alcance sea claro. Construyo y hago iteraciones en un cuaderno Jupyter para que puedas ver cada paso. Obtienes código limpio, comentado, además de un informe técnico breve para que tu equipo pueda continuar con ello.

Herramientas: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas), MATLAB, Jupyter.

Elige un paquete abajo, o envíame un mensaje primero si quieres una charla rápida para definir el alcance antes de ordenar. Se aceptan alcances personalizados.