Haré una app de chatbot RAG con tus datos usando pgvector y LangChain


Level 1
Revisado por el equipo de Fiverr Pro
El equipo de Fiverr Pro seleccionó a Junaid Aslam por su experiencia.
Acerca de este Servicio
Traducción automática
Envíame un mensaje para discutir requisitos antes de hacer la pedido.
¿Necesitas un chatbot RAG que conteste a partir de tus PDFs, archivos de Word, wikis y correos de soporte? Construyo una app de chatbot de generación aumentada con recuperación (RAG) que lee tus documentos y responde citando las fuentes.
Lo que desarrollo
- Ingesta de documentos: PDF, Word, Excel, Markdown, páginas web y texto plano
- Fragmentación, embeddings y búsqueda semántica, probado con tus preguntas de muestra
- Embeddings en PostgreSQL con pgvector, para que no tengas que pagar por otra base de vectores. Qdrant o Pinecone si lo prefieres
- LangChain.js o Semantic Kernel con OpenAI, Claude, Gemini o modelos abiertos (Llama, DeepSeek, Qwen) vía Ollama u OpenRouter
- Respuestas con fuentes. Si la respuesta no está en tus archivos, el bot lo dice
- Widget de chat para tu sitio (React, Next.js o JavaScript) o una API (ASP.NET Core o Node.js)
- Premium: página de subida para admin, inicios de sesión de usuarios y WhatsApp o Telegram
- Despliegue con Docker en tu servidor, AWS o Azure, en una región de la UE, Reino Unido o EE. UU.
- Código fuente y guía de entrega
Envíame una muestra de tus documentos y dime quién usará el bot. Te diré si el RAG encaja en tu caso y cuánto cuesta ejecutarlo.
Primero discutimos.
Conoce a Junaid Aslam
ASP Dot NET Core, Web API, React, JS, TS, SQL, NoSQL, AWS, Azure, AI Chatbot RAG
Level 1
Junaid Aslam es parte del catálogo de Fiverr Pro y un equipo especializado de Fiverr Pro lo ha seleccionado con cuidado por sus habilidades y experiencia.
Revisado para
Desarrollo de software
- DePakistán
- Miembro desdesep 2015
- Responde aprox. en:1 hora
- Última entrega1 mes
Idiomas
Urdu, Inglés
Traducción automática
Mi porfolio
Otros servicios de Desarrollo de IA que ofrezco
FAQ
Traducción automática
¿Qué archivos puede leer el bot?
PDF, Word, Excel, páginas web y texto plano. Los PDFs escaneados requieren un paso extra de OCR, así que dímelo antes de pedir.
¿Inventará cosas?
Responde a partir de los fragmentos que encuentra y muestra la fuente. Si no encuentra nada relevante, lo dice. No puedo prometer cero errores, así que lo pruebo con tus propias preguntas.
¿Por qué pgvector?
Mantiene tus vectores dentro de Postgres. Si no tienes Postgres, te lo configuro. Qdrant y Pinecone son opciones.
¿Quién paga por el uso de IA?
Sí, tú lo haces, a través de tu propia clave API. Un modelo local no tiene costo por pregunta.
¿Puede ejecutarse en mi propio servidor?
Sí. Con un modelo local a través de Ollama, nada sale de tu servidor.
