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Haré minería de datos en python, limpieza de datos y análisis univariado
Desarrollador frontend rápido, especialista en automatización AI
¡Hola, soy Julio! Soy desarrollador frontend especializado en crear landing pages modernas y de alta velocidad, y sitios web de una sola página. También desarrollo flujos de trabajo de automatización ...
Acerca de este Servicio
¿Buscas un análisis de datos limpio y eficiente? Ofrezco servicios profesionales de limpieza de datos en Python, EDA y consultas SQL usando herramientas como Pandas y Google Colab.
Lo que ofrezco:
- Limpieza de datos: valores faltantes, duplicados, valores atípicos y formateo.
- Análisis exploratorio de datos (EDA): estadísticas univariadas, análisis de distribución y visualizaciones.
- SQL y estructuración de datos: consultas eficientes y organización de bases de datos relacionales.
- Entrega de código: código bien comentado en Jupyter Notebooks (.ipynb) o archivos Python (.py).
Pila tecnológica:
- Lenguajes: Python, SQL
- Bibliotecas y herramientas: Pandas, NumPy, Google Colab / Jupyter
¿Por qué trabajar conmigo?
- Código claro, organizado y sin errores.
- Entrega rápida con ejecución enfocada.
Nota: ¡Por favor envíame un mensaje antes de ordenar para discutir tu conjunto de datos específico o necesidades personalizadas!
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
Pregunta: ¿En qué formato recibiré la entrega final?
Recibirás un Notebook de Jupyter completamente documentado (.ipynb) o un script de Python (.py), junto con los conjuntos de datos limpios en formato CSV/Excel.
Pregunta: ¿Qué archivos o datos necesito proporcionar?
Puedes enviar tu conjunto de datos en formato CSV, Excel, JSON o SQL. Si tienes preguntas específicas o métricas que quieres analizar, ¡solo dime!
¿Ofreces análisis personalizados para conjuntos de datos grandes o complejos?
¡Sí! Si tu proyecto requiere pipelines personalizados o consultas en bases de datos más grandes, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutir los detalles.
¿Puedes ejecutar el análisis en Google Colab?
Por supuesto. Trabajo principalmente con Google Colab y Jupyter Notebooks, asegurando código limpio, reproducible y fácil de ejecutar.
