Integraré IA agénica en tus flujos de trabajo

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julian_geniuz
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Daniel Simiyu
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Acerca de este Servicio

Traducción automática

Integra LLMs en tus flujos de trabajo desde búsquedas simples de documentos usando RAG hasta conectarlos con herramientas existentes para automatizar tus flujos de trabajo actuales y mejorarlos cuando sea posible.


  • Construye Flujos de Trabajo Agenticos: crea sistemas multiagente, bucles autónomos y arquitecturas de llamadas a herramientas usando marcos como LangChain, LlamaIndex o el Model Context Protocol (MCP).
  • Ingeniería de Prompts Avanzada: diseña prompts estructurados, plantillas de few-shot y lógica de chain-of-thought que obtengan salidas fiables y deterministas de modelos de lenguaje grandes.
  • Gestión de Estado y Memoria: implementa historial de conversaciones, estado de sesión a corto plazo y recuperación de memoria a largo plazo para aplicaciones contextuales.
  • Ingestión y Fragmentación de Datos Avanzadas: genera pipelines ETL robustos para limpiar, fragmentar y estructurar documentos no estructurados (PDFs, bases de código, bases de datos) para indexación semántica.
  • Gestión de Bases de Datos Vectoriales: integra y optimiza almacenes vectoriales (p. ej., pgvector, Pinecone, Milvus, Chroma) para búsquedas por similitud de baja latencia.
  • Búsqueda Híbrida y Reordenación: combina búsqueda semántica (vectorial) con búsqueda por palabras clave (BM25) y usa reordenadores (p. ej., Cohere Rerank) para mejorar drásticamente la precisión de recuperación.

Conoce a Daniel Simiyu

Daniel Simiyu

Solutions Architect, FullStack Engineer, AWS and Agentic AI

5.0(1)
  • DeKenia
  • Miembro desdefeb 2017
  • Responde aprox. en:1 hora
  • Última entrega5 años
  • Idiomas

    Español, Inglés
I bridge the gap between enterprise-grade architecture and cutting-edge AI capabilities. My expertise includes: 🤖 AI & LLM: RAG, MCP, Vector Databases, LLM Orchestration. ☕ Languages: Java 8+, C++, Spring Boot, Quarkus, GraphQL, gRPC. 🌐 Frontend: Angular 12+, React, JavaScript, TypeScript. ☁️ DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI/CD). ⚡ Event-Driven Architecture (Kafka, RabbitMQ, ActiveMQ, AWS SQS). 🗄️ Databases: PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB, Elasticsearch, Cassandra. 🛠️ Tools & Testing: Git, JIRA, Slack, JUnit, Mockito, Redis, ETL, Cube.js.

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