Construiré modelos de IA para datos biomédicos

Soy un investigador y desarrollador de ML enfocado en salud (más de 5 años en imagenología médica). Construyo prototipos de investigación y APIs de uso interno, entregados como servicios de FastAPI en Docker en tu nube/VPC.

Sin afirmaciones clínicas o diagnósticas.

Lo que puedo construir

• Imagenología médica: clasificación, segmentación, detección (listo para DICOM/PACS)
• NLP clínico: desidentificación, análisis de informes, resumen, chatbots RAG
• Generación y aumento: síntesis ética de imágenes para I+D
• Interpretabilidad: Grad-CAM, saliencia, SHAP, importancia de características

Lo que obtendrás

• Un modelo entrenado con tus datos (o públicos/sintéticos), con métricas claras
• Código/notebooks reproducibles, README + tarjeta del modelo
• Guía básica de monitoreo/registro e integración
• Consejos prácticos para optimizar tu pipeline de ML y su integración
• Informes sobre el rendimiento, precisión y eficiencia del modelo
• Servicio de inferencia con FastAPI en Docker

Cómo trabajaremos

1. Alcance y criterios de éxito (tarea, métrica, restricciones)
2. Auditoría y preprocesamiento de datos (pensando en privacidad)
3. Entrenamiento y evaluación del modelo (baselines ajustados)
4. Empaquetado de API
5. Entrega, documentación y próximos pasos

Los entregables son solo para I+D/evaluación interna; no es un dispositivo médico y no para uso clínico.