Construiré sistema privado de AI y rag para datos sensibles

Deja de enviar tus datos propietarios a la nube.

Si manejas datos legales, médicos o financieros, no puedes arriesgarte a usar wrappers públicos de LLM. Construyo sistemas de AI personalizados y 100% privados que funcionan localmente en tu propia infraestructura. Sin filtraciones de datos, sin suscripciones mensuales a API, solo tus datos permaneciendo dentro de tus cuatro paredes.

Soy ingeniero de software con base en Texas. Creo en un proceso de desarrollo de "caja de cristal" donde recibes actualizaciones regulares y una visión clara de la arquitectura que estoy construyendo. Como manejo la computación pesada (entrenamiento/prueba) en mi estación de trabajo local, transfiero esos costos de desarrollo a mí.

Lo que aporto a tu proyecto:

• Canales RAG locales: chatea con tus PDFs y bases de datos propietarios de forma segura usando Vector DBs.
• LLMs privados: desplegando Mistral, LLaMa o modelos personalizados.
• Fine-tuning en dominio: entrenando modelos con la terminología específica de tu industria (QLoRA).
• Alto rendimiento: uso Go o Rust para la capa API para garantizar cero latencia.

Por favor, envíame un mensaje antes de ordenar para que podamos discutir las especificaciones de tu hardware y los requisitos de datos.