Limpiaré, fusionaré y estructuraré datos desordenados para entrenamiento de ai y modelos en python

¿Tu dato es "Basura entra, basura sale"? Si estás intentando alimentar hojas de cálculo desordenadas en un GPT personalizado, un LLM o un modelo predictivo en Python, estás desperdiciando tu presupuesto de computación. La IA solo es tan inteligente como el conjunto de datos en el que se basa. La mayoría de los datos en bruto son un desastre de duplicados, formatos de fecha inconsistentes y entradas sucias que distorsionan tus resultados.

Soy el arreglador técnico. No solo formateo celdas. Uso Power Query avanzado y scripts en Python para sanitizar conjuntos de datos de alto volumen que harían que un libro de Excel estándar se bloquee.

Lo que realmente soluciono por ti

Desduplicación: Eliminar el ruido oculto que confunde la lógica de la IA.

Alineación de esquemas: Fusionar más de 10 archivos CSV/Excel diferentes en una hoja maestra unificada y limpia.

Codificación categórica: Convertir texto en bruto en formatos estructurados (JSONL/CSV) listos para fine tuning.

Lógica de valores faltantes: Aplicar imputación estadística para mantener la integridad de tus conjuntos de datos sin perder filas.

La estrategia:

Proporciono un informe de salud de datos con cada pedido, detallando exactamente qué se arregló y cómo se transformaron tus datos. Esto asegura que tus científicos de datos (o tu IA) puedan confiar en cada fila.

Deja de adivinar y empieza a entrenar.