Escribiré, optimizaré y depuraré pipelines ETL de pyspark y databricks

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Ingeniero de datos

Soy un ingeniero informático apasionado y desarrollador de Big Data especializado en desarrollo Back-End y procesamiento de datos con Spark y tecnologías en la nube. Tengo amplia experiencia diseñando...
Acerca de este Servicio

¿Tienes consultas lentas en BigQuery, modelos dbt rotos o trabajos de Spark sin optimizar? 


Soy un ingeniero de datos senior (certificado asociado de Databricks) con más de 5 años de experiencia en construir y optimizar arquitecturas de datos escalables en la nube (GCP, Databricks, BigQuery). Me especializo en convertir pipelines de datos complejos, lentos y costosos en flujos de trabajo rápidos, eficientes y rentables.


Lo que puedo hacer por ti:

- dbt y almacenamiento de datos: construir y refactorizar modelos dbt siguiendo la arquitectura Medallion (Bronze, Silver, Gold), optimizar consultas SQL y configurar ejecuciones en Cloud Run / Control-M / Airflow.

- PySpark y Databricks: depurar, refactorizar y acelerar pipelines ETL por lotes con Spark (Scala/Python).

- Arquitectura en la nube de GCP: configurar pipelines escalables con BigQuery, Cloud Run y Airflow/Composer.

- Optimización de bases de datos y consultas: reducir costos de procesamiento y tiempos de ejecución en BigQuery/Snowflake.


¿Por qué trabajar conmigo?

- Experiencia certificada: ingeniero de datos certificado de Databricks y certificado en Azure.

- Código de alta calidad: prácticas de ingeniería de datos limpias, modulares y fáciles de mantener.

- Comunicación clara y directa: disponible en inglés y español.


NOTA: Contáctame con tus requisitos antes de hacer un pedido.

Plataforma de destino:

Google BigQuery

•

Azure Synapse Analytics

Herramientas y plataformas:

Google Cloud Dataflow

•

Apache NiFi

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