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Construiré un panel de control en streamlit para tu equipo de datos
Joseph Purdy
Acerca de este Servicio
Traducción automática
¿Necesitas darle a tu equipo una interfaz para tus datos, pero no quieres construir una aplicación completa en React? ¿Tienes un archivo pickle y una idea, pero no tiempo para crear un frontend?
En 3 días tendré una app en Streamlit conectada a tus datos. Una app lista para producción, con varias páginas, autenticación y despliegue en 10 días.
Lo que puedo construir:
- Paneles internos sobre Postgres, Snowflake, BigQuery o solo DataFrames
- Interfaces de demostración de modelos ML: cargar modelo, formulario de entrada, predicción con explicación
- Herramientas de KPI operativos para personas no técnicas
- Monitores de calidad de datos y vistas de observabilidad de pipelines
- Apps rápidas para validar una métrica antes de hacer un build completo de BI
Lo que uso: Python, Streamlit, Plotly, Pandas, SQLAlchemy, Snowflake, BigQuery, componentes personalizados de Streamlit, Docker para despliegues autohospedados.
Un poco sobre mí: exingeniero fintech. He creado apps de datos en Python para sistemas de trading en vivo, donde el panel no es solo una capa de presentación, sino la herramienta de operaciones.
El nivel estándar incluye una demostración grabada para que tu equipo pueda extender la app por su cuenta.
El premium incluye despliegue, ya sea en Streamlit Community Cloud (gratis) o en tu infraestructura propia (AWS, GCP, DigitalOcean). Configuraré toda la pipeline.
Respeta los derechos de terceros
Recuerda que incluir temas, plantillas o cualquier otro elemento que viole los derechos de terceros o las leyes aplicables en los trabajos entregados va en contra de las políticas de Fiverr. Puedes ver más información en Guía para la creación digital responsable.
Conoce a Joseph Purdy
Joseph Purdy
Retool Developer, Internal Tools for SaaS, fintech engineer
- DeChina
- Miembro desdejul 2019
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Chino
I build the internal tools your engineering team doesn't have time to build.
Background: ex-fintech engineer running production internal tools for live trading systems. Dashboards and admin panels where slow queries cost real money.
Stack: Retool, Streamlit, Python, React, TypeScript, Postgres, Supabase. Integrates with Stripe, HubSpot, Snowflake, BigQuery, REST/GraphQL APIs.
Speed first: MVP in 3 days, production app in 2 weeks. Recorded walkthroughs included so your team can extend without paying me.
NDA-friendly. Response within 1 hour (UTC+8).
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué fuentes de datos admitís?
Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, MongoDB, APIs REST/GraphQL, CSV/Parquet en crudo, DataFrames de Pandas, modelos pickleados. Si tienes algo exótico, consulta antes de ordenar.
¿Gestionas la autenticación?
Sí. Autenticación básica (nombre de usuario/contraseña) en el nivel estándar. OAuth, SSO o autenticación personalizada en premium. Para SSO empresarial, define el alcance en la llamada de planificación.
¿Streamlit Community Cloud o autohospedado?
Ambos soportados. Community Cloud es gratis, pero solo repositorios públicos, ideal para herramientas internas no sensibles. Para datos privados, autohospeda en AWS, GCP, DigitalOcean o Fly. Lo configuraré en premium.
¿Puedes construir una interfaz de demo de modelo ML?
Sí, solicitud común. Integraré tu modelo (pickle, ONNX, Hugging Face) en un formulario de streamlit con validación de entrada, salida de predicción y explicación opcional SHAP o importancia de características.
¿Mis datos salen de mi entorno?
No. Igual que Retool. Trabajo en tu repositorio o entorno con las credenciales que proporcionas y revocas. Para datos sensibles, solo desarrollo local y tú despliegas.
