Construiré un sistema personalizado de detección de objetos y visión por computadora
Desarrollador de Backend en Python e integración API
Acerca de este Servicio
¿Necesitas un sistema personalizado de detección de objetos para tus imágenes o videos?
Puedo crear una solución de visión por computadora adaptada a tu caso de uso, desde el entrenamiento del modelo hasta una canalización de inferencia usable.
Dependiendo del paquete, puedo ayudar con:
Detección de objetos personalizada
Preprocesamiento de imágenes y preparación de datasets
Entrenamiento, prueba y optimización del modelo
Lógica de clasificación y procesamiento de imágenes con OpenCV
Scripts de inferencia en Python y salidas estructuradas
Integración con FastAPI para conectar el modelo a tu aplicación
Código fuente y documentación técnica
Tengo experiencia práctica en la creación de sistemas de visión por computadora para inspección de objetos, lectura automática de gauges, detección multispectral de personas y aplicaciones robóticas basadas en visión.
Mi enfoque no es solo entrenar un modelo, sino entregar una solución que pueda integrarse y usarse realmente.
El modelo de detección específico y el framework pueden seleccionarse según tu dataset, requisitos de precisión, entorno de despliegue y necesidades de licencia.
Antes de ordenar, envíame un mensaje con una breve descripción de tu caso de uso, tamaño del dataset, número de clases y salida esperada. Esto me ayuda a confirmar el paquete adecuado y evitar costos o problemas de alcance innecesarios.
Lenguaje de programación:
Python
Herramientas:
opencv
•
PyTorch
Marcos:
PyTorch
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Necesito tener un dataset etiquetado antes de ordenar?
No necesariamente. El paquete Basic está diseñado para clientes con un dataset etiquetado. Si tus datos no están etiquetados, están incompletos o aún no tienes un dataset, contáctame antes de ordenar para que pueda recomendarte el enfoque correcto o preparar una oferta personalizada.
¿Con qué modelos de detección de objetos puedes trabajar?
Puedo trabajar con modelos de detección de objetos basados en YOLO y otros modelos modernos. La mejor opción depende de tu dataset, requisitos de precisión, entorno de despliegue y necesidades de licencia.
¿Puede integrar el modelo en mi aplicación existente?
Sí. Puedo integrar la pipeline de visión por computadora con una aplicación en Python o exponer las predicciones a través de una API REST de FastAPI. La integración API está incluida en el paquete Premium y también puede añadirse como extra.
¿Puedes garantizar una precisión específica?
El rendimiento del modelo depende en gran medida de la calidad, cantidad y variedad de los datos de entrenamiento. No puedo garantizar una precisión específica sin revisar el dataset, pero evaluaré el modelo con métricas apropiadas y reportaré claramente los resultados.
¿Qué debo enviarte antes de hacer un pedido?
Por favor, envía una breve descripción del caso de uso, imágenes o videos de muestra, tamaño del dataset, número de clases de objetos, si los datos ya están etiquetados y cómo quieres usar las predicciones finales.
¿Se puede usar la solución entregada comercialmente?
Sí, pero la licencia depende del modelo, framework y uso previsto. Para aplicaciones comerciales o propietarias, consideraré los requisitos de licencia al seleccionar el enfoque técnico. Menciona tu uso previsto antes de ordenar.
¿Qué pasa si no tengo un conjunto de datos?
No hay problema. Puedo revisar tu caso de uso y ayudar a identificar fuentes de datos públicas o proporcionadas por el cliente cuando sea posible. La obtención, recopilación, anotación o preparación extensa del dataset no están incluidas en los paquetes estándar y pueden requerir una oferta personalizada según el alcance.

