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Construiré un sistema RAG personalizado con gráficos de conocimiento empresarial
Jonathan T.
Acerca de este Servicio
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Sobre este servicio
Si tu IA tiene dificultades para conectar datos de múltiples fuentes de manera significativa, necesitas un sistema mejor que introduzca relaciones en tus datos. Construyo sistemas GraphRAG usando Neo4j y NetworkX para mejorar el rendimiento y el razonamiento de la IA.
Básico
Objetivo: Perfecto para validar tu estructura de datos o un piloto a pequeña escala.
- Lo que obtienes: Una prueba de concepto (POC) funcional que demuestra que tus datos pueden modelarse como un Knowledge Graph para eliminar alucinaciones.
- Entregables: esquema de Neo4j, script de ingesta y funciones de consulta RAG.
Estándar
Objetivo: Para equipos que necesitan IA de alta precisión para sus datos internos específicos.
- Lo que obtienes: Un sistema RAG híbrido robusto que combina búsqueda vectorial con contexto de grafo. Esto resulta en 30-50% más de precisión en consultas complejas en comparación con bots estándar.
- Entregables: código backend listo para producción, esquema de base de datos de grafos y un endpoint API para tu FE.
Premium
- Entregables: Todo lo del Estándar + pipeline completo de RAG con análisis intensivo, capa lógica NetworkX, herramienta de visualización de grafos y 14 días de soporte técnico. Usando NetworkX para algoritmos de grafos, la IA puede responder preguntas que requieren conectar 3 o más fuentes.
Conoce a Jonathan T.
Jonathan T.
AI Engineer
- DeIndonesia
- Miembro desdeabr 2026
- Responde aprox. en:1 hora
Idiomas
Inglés, Indonesio, Alemán
I am an experienced AI engineer that is comfortable in building custom AI automations and advanced Agentic AI systems as a service. My services extend to creating automation for business, reliable and robust chatbots with built-in Knowledge Base and websites with integrated AI.
If you're looking to implement AI in your business or someone to teach you how to setup custom AI agents like Hermes and OpenClaw, don't hesitate to DM me 👋.
Traducción automática
FAQ
Traducción automática
¿Qué hace que tu sistema GraphRAG sea diferente de las soluciones RAG o chatbots estándar?
Los sistemas RAG estándar dependen únicamente de la similitud vectorial, lo que a menudo conduce a respuestas irrelevantes o inventadas. Mis sistemas GraphRAG usan relaciones estructuradas en un knowledge graph (Neo4j) combinadas con búsqueda vectorial. Esto permite que la IA razone sobre datos conectados, mejorando la calidad de sus respuestas.
¿Cómo reduces las alucinaciones?
Las alucinaciones se minimizan mediante: 1. Fundamentar las respuestas en relaciones explícitas del grafo 2. Restringir las respuestas a rutas de datos verificadas 3. Combinar la traversa del grafo con recuperación La IA no inventa respuestas, las deriva de tu estructura de datos.
¿Qué tan precisa es el sistema en comparación con ChatGPT o bots estándar?
Para consultas complejas y específicas del dominio, los sistemas GraphRAG suelen lograr un 30–50% más de precisión porque: 1. Utilizan relaciones verificadas en lugar de conjeturas 2. Mantienen el contexto a través de múltiples documentos 3. Soportan razonamiento de múltiples saltos
¿Con qué tipo de datos puedes trabajar?
Puedo trabajar con la mayoría de formatos de datos estructurados y no estructurados, incluyendo: - PDFs (informes, artículos de investigación, documentos legales) - Conjuntos de datos CSV / Excel - JSON / APIs - Bases de datos SQL - Documentación interna o wikis Si tus datos tienen relaciones ocultas dentro de ellos, es un candidato fuerte para GraphRAG.
¿Necesito conocimientos técnicos para utilizar el sistema?
No. Para planes Estándar y Premium, proporciono un backend FastAPI con endpoints simples que tu frontend o herramientas internas pueden llamar. No necesitas entender grafos o internals de IA para usarlo eficazmente.
¿Qué recibiré al final del proyecto?
Dependiendo del plan, los entregables pueden incluir: Esquema de grafo (Neo4j) Pipeline de ingesta de datos Sistema de consulta híbrido RAG Backend FastAPI Capa de análisis NetworkX (Premium) Herramientas de visualización de grafos Documentación + soporte Todo está diseñado para ser usable y ampliable, no solo una demo.
¿Puedes integrar esto con mis sistemas o frontend existentes?
Sí. Los planes Estándar y Premium incluyen una capa API, facilitando la integración con: Tableros internos Interfaces de chat Aplicaciones web Herramientas de IA existentes
¿Puedes personalizar el sistema para mi caso de uso exacto?
Por supuesto. Cada sistema se adapta a tu: - Estructura de datos - Necesidades de consulta - Lógica de negocio Esto no es un chatbot de talla única, sino un motor de razonamiento personalizado.
¿Soportas LLMs locales/privados?
Sí. Puedo configurar el sistema para trabajar con: 1. OpenAI (por ejemplo, modelos GPT) 2. Anthropic Claude 3. Modelos locales como Llama Esto es especialmente útil para despliegues que requieren privacidad o en local.
¿Qué necesitas de mí para empezar?
Antes de comenzar, necesito: 1. Tu conjunto de datos (PDFs, CSVs, etc.) 2. Una declaración clara del problema (en qué falla la IA actual) 3. (Opcional) Consultas de ejemplo que quieres que el sistema responda Si no estás seguro, envíame un mensaje y te ayudaré a definir la estructura.
