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Crearé un scraper personalizado en Python
Ingeniero de datos, especialista en IA local y experto en desarrollo urbano
¡Hola, soy Jonathan! 👋 Construyo pipelines de datos robustos y soluciones de AI local seguras.
Como ingeniero de datos y experto en orquestación de AI con una sólida formación académica en datos esp...
Acerca de este Servicio
Deja de luchar con solicitudes bloqueadas y datos desordenados. Obtén una pipeline de scraping en Python a prueba de fallos.
Como ingeniero de datos, me especializo en extraer datos limpios y estructurados de objetivos complejos. Ya sea que necesites unas pocas centenas de filas de un sitio estático o una pipeline asíncrona enorme que extraiga millones de registros (como datos de OpenStreetMap), construyo herramientas que realmente escalan.
Mi stack profesional de scraping:
- Estático y rápido: BeautifulSoup, requests, lxml
- Dinámico y con mucho JS: Playwright, Selenium
- De alto volumen y escalable: Asyncio, aiohttp
- Para evadir bots: cabeceras personalizadas, rotación de proxy, modos stealth sin cabeza
Lo que recibirás:
Código fuente en Python limpio y modular, comentarios detallados para tu equipo de desarrollo interno y salidas estructuradas en CSV, JSON o ingesta directa a base de datos (SQLite, PostgreSQL).
¡Por favor, envíame un mensaje con la URL objetivo y tus requisitos de datos antes de hacer el pedido!
Tecnología:
Python
•
scrapy
•
Selenium
•
Beautiful Soup
•
Playwright
Técnica:
Automatizado
Mi porfolio
FAQ
Traducción automática
¿Puedes hacer scraping en sitios web con protección anti-bots?
Sí. Uso Playwright y plugins stealth combinados con rotación de proxy residencial para evadir Cloudflare, Datadome o Akamai. Imito el comportamiento humano mediante cabeceras personalizadas y huellas de navegador aleatorias para asegurar una extracción de datos estable sin ser bloqueado.
¿Cómo manejas datos de alto volumen (más de 1 millón de registros)?
Para proyectos a gran escala como la extracción de OpenStreetMap, construyo pipelines asíncronos usando asyncio y aiohttp. Esto maximiza el rendimiento y evita cuellos de botella en la memoria, permitiendo procesar millones de registros de manera eficiente en tu base de datos o almacenamiento local.
¿En qué formatos se entregarán los datos?
Recibes datos estructurados en CSV, JSON o Excel como estándar. Para flujos de trabajo empresariales, ofrezco ingesta directa a base de datos (PostgreSQL, MySQL, MongoDB). También obtienes el código fuente en Python limpio y documentado para mantenimiento interno y transparencia.
¿Qué pasa si cambia el diseño del sitio web?
La lógica de scraping está vinculada al DOM del sitio. Si cambia el diseño, el script necesita una actualización. Ofrezco una ventana de mantenimiento o puedo implementar selectores robustos menos sensibles a cambios menores en la UI, asegurando que tu pipeline siga funcionando el mayor tiempo posible.
¿Proporcionas el script de scraping o solo los datos?
Entrego ambos. Obtienes el código Python limpio y el conjunto de datos extraído. Mis scripts son modulares y están diseñados para correr en hardware local o servidores, dándote propiedad total y la capacidad de activar la extracción cuando necesites datos frescos.
